Producenci na całym świecie wdrażają generatywną sztuczną inteligencję (AI) wolniej niż się spodziewano, głównie z powodu obaw związanych z dokładnością wyników. Według badań przeprowadzonych przez Lucidworks, ponad 2500 liderów technologii AI wskazuje, że planowane wydatki na sztuczną inteligencję w 2024 roku będą rosły, ale nie tak dynamicznie jak wcześniej prognozowano.
Zmniejszone tempo wzrostu wydatków na AI
W badaniu Lucidworks 58% liderów w sektorze produkcyjnym planuje zwiększyć wydatki na AI w nadchodzącym roku. Jest to wynik niższy od globalnego konsensusu wynoszącego 63% oraz znacząco niższy od amerykańskiego konsensusu wynoszącego 69%. Dla porównania, w 2023 roku 93% liderów na całym świecie deklarowało zwiększenie inwestycji w AI, co pokazuje spadek entuzjazmu.
Wyważone podejście do generatywnej AI
Pomimo potencjalnych korzyści, takich jak oszczędności kosztów i zwiększenie efektywności, producenci przyjmują ostrożne podejście do generatywnej sztucznej inteligencji. Obawy dotyczące dokładności wyników i wysokich kosztów są głównymi barierami. Generatywna AI tworzy nowe treści na podstawie danych użytych do jej szkolenia, jednak czasami generuje błędne lub bezsensowne wyniki, znane jako halucynacje. 44% respondentów z branży produkcyjnej wyraziło obawy co do dokładności odpowiedzi AI, co jest wyższe niż 36% wszystkich respondentów.
Koszty i dostępność modeli AI
W ciągu ostatniego roku 70% firm produkcyjnych wybrało droższe, komercyjne modele AI. Lucidworks sugeruje, że przejście na bardziej dostępne modele open-source może być korzystne, jeśli okażą się one równie wydajne i tańsze. Choć producenci są optymistycznie nastawieni do oszczędności kosztów związanych z AI, starają się maksymalizować jej wartość przy mniejszych planowanych wydatkach w nadchodzącym roku.
Przyszłość wdrażania AI
Pomimo faktu, że tylko 20% planowanych projektów AI zostało wdrożonych przez producentów w ciągu ostatniego roku, 55% z nich uważa, że są na równi ze swoimi rówieśnikami w zakresie wdrażania AI. Oczekuje się, że dalsze inwestycje i rozwój modeli open-source mogą przyspieszyć tempo adopcji AI w przyszłości, zapewniając jednocześnie większą kontrolę nad kosztami i dokładnością.
Wnioski z badania Lucidworks pokazują, że choć zainteresowanie AI pozostaje wysokie, obawy dotyczące dokładności i kosztów będą nadal wpływać na tempo jej wdrażania. Producenci muszą znaleźć równowagę między innowacyjnością a pragmatyzmem, aby w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji.
