Humanoidalne roboty na rynku pracy – nowy etap automatyzacji w obliczu starzejących się społeczeństw

Rozwój humanoidalnych robotów, napędzany przez zaawansowaną sztuczną inteligencję, może zrewolucjonizować wiele branż, szczególnie w obliczu globalnych wyzwań demograficznych i rosnącego zapotrzebowania na automatyzację. W szczególności, w sektorze opieki nad osobami starszymi, roboty humanoidalne mają potencjał, by stać się kluczowym rozwiązaniem w walce z niedoborem wykwalifikowanej siły roboczej.

źródło: Adobe Stock
Izabela Myszkowska
4 min

W 2022 roku premiera ChatGPT, opracowanego przez OpenAI, zainicjowała istotną zmianę w obszarze sztucznej inteligencji, także w kontekście robotyki humanoidalnej. Dzięki wykorzystaniu zaawansowanych technologii sztucznej inteligencji, maszyny te zaczęły wykonywać zadania, które wcześniej wymagały szczegółowego programowania, otwierając drogę do szerokiego zastosowania w różnych branżach.

Zjawisko to nabiera szczególnego znaczenia w obliczu globalnych problemów demograficznych, które prowadzą do niedoborów siły roboczej, szczególnie w krajach rozwiniętych. Starzejące się społeczeństwa oraz malejąca stopa urodzeń stawiają przed rządami i firmami nowe wyzwania. W takich warunkach rośnie zapotrzebowanie na automatyzację, a roboty humanoidalne, które mogą przejąć część zadań, stają się kluczowym rozwiązaniem, zwłaszcza w sektorach opieki nad osobami starszymi. Ich wdrożenie w tych obszarach może stanowić odpowiedź na rosnące potrzeby związane z opieką i pomocą.

Zgodnie z raportem GlobalData Strategic Intelligence  “Deep Dive into Humanoid Robots“, humanoidalne roboty na nadchodzącą dekadę zostaną zaprojektowane z myślą o naśladowaniu ludzkich form i zachowań, umożliwiając im interakcję oraz współpracę z ludźmi w środowiskach zaprojektowanych przez człowieka. Technologie te są intensywnie testowane przez gigantów takich jak Tesla, Amazon czy BYD, które przygotowują je do komercyjnego wdrożenia na szeroką skalę.

REKLAMA

Rozwój robotów humanoidalnych, który dotychczas koncentrował się głównie na poprawie ich niezawodności, autonomii oraz zdolności do rozumienia kontekstu, ma na celu zaspokojenie potrzeb w sektorach, w których brak wykwalifikowanej siły roboczej jest szczególnie dotkliwy. Już teraz, w miarę jak roboty te stają się coraz bardziej zaawansowane, pojawiają się plany wdrożenia ich w obszarach wysokiego ryzyka, takich jak opieka nad seniorami czy prace w niebezpiecznych warunkach.

Równocześnie, w obliczu starzejących się społeczeństw, kraje takie jak Chiny, Japonia czy Korea Południowa wydają się być naturalnymi liderami we wdrażaniu technologii humanoidalnych robotów. Mimo to, w tej dziedzinie dominują raczej nowoczesne firmy, takie jak Tesla, UBtech Robotics oraz innowacyjne startupy, jak Fourier Intelligence, Figure AI, 1X Technologies i Agility Robotics. Tradycyjne japońskie i europejskie firmy zajmujące się robotyką nie nadążają za tym szybkim rozwojem.

Jednak mimo imponujących demonstracji i obietnic rozwoju, wciąż jesteśmy na bardzo wczesnym etapie. Obecne modele robotów humanoidalnych, choć zaawansowane technologicznie, nadal nie są w pełni autonomiczne i pozostają dalekie od maszyn ogólnego przeznaczenia. Co więcej, pełna integracja tych technologii z codziennym życiem społecznym stanowi nie mniej istotne wyzwanie. Ich sukces zależy nie tylko od doskonałości technicznej, ale także od akceptacji społecznej i zaufania, które będą kluczowe dla ich szerokiego zastosowania. Aby humanoidalne roboty mogły w pełni spełniać swoje zadania, muszą wyjść poza jedynie funkcjonalną rolę i stać się integralną częścią społeczeństw, którym mają służyć.

Wdrożenie humanoidalnych robotów w takich dziedzinach jak opieka nad osobami starszymi może stać się kluczowym czynnikiem w walce z kryzysami demograficznymi, zapewniając nie tylko wsparcie w opiece, ale także pomagając w łagodzeniu skutków niedoborów siły roboczej w różnych branżach. Jednak aby osiągnąć pełny sukces, niezbędne będzie przełamanie barier technologicznych i społecznych, co pozwoli na bardziej powszechne i bezpieczne korzystanie z tych rozwiązań w codziennym życiu.