Amazon, gigant e-commerce, po raz kolejny przekształca sposób, w jaki klienci postrzegają zakupy online. Firma wprowadziła w USA nową generatywną funkcję sztucznej inteligencji, która ma za zadanie podsumowywać recenzje produktów w jednym zwięzłym akapicie. Ale dlaczego takie innowacje są istotne w dzisiejszym świecie technologii?
Kiedy przeglądamy produkty online, recenzje od innych klientów często odgrywają kluczową rolę w procesie podejmowania decyzji. Ale przewertowywanie dziesiątek, a czasem setek opinii, może być męczące. Amazon zdaje sobie z tego sprawę i wprowadza rozwiązanie, które pozwoli na szybsze i wydajniejsze korzystanie z tych wartościowych informacji.
Funkcja, która została przetestowana na początku tego roku, selekcjonuje i podsumowuje wspólne motywy wśród recenzji produktów. Dzięki temu klienci mogą od razu zorientować się, co myślą inni, zanim zdecydują się spędzić czas na czytaniu każdej recenzji z osobna.
Amazon, znany z dążenia do stałej innowacji, stara się również zintegrować więcej technologii bazujących na sztucznej inteligencji ze swoją platformą. Co ciekawe, firma nie podąża za trendem tworzenia własnych chatbotów czy narzędzi do obrazowania. Zamiast tego skupia się na oferowaniu usług dla programistów, którzy chcą tworzyć własne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, korzystając z infrastruktury chmury AWS.
Generatywna sztuczna inteligencja to dla Amazona nie tylko chwilowy kaprys. Jak zaznaczył dyrektor generalny Amazon, Andy Jassy, będzie to “wielka sprawa” dla firmy. Wydaje się, że Amazon jest przekonany o tym, że generatywna sztuczna inteligencja będzie odgrywać kluczową rolę w przyszłości technologii.
Ale to nie koniec innowacji. Amazon planuje także wprowadzić funkcję, która pozwoli klientom na głębsze analizy recenzji, ujawniając najczęściej pojawiające się motywy.
W obliczu tych zmian warto się zastanowić, czy inne firmy technologiczne będą podążać za przykładem Amazona. Takie działania zdecydowanie ułatwiają życie konsumentom, ale warto wspomnieć, że wielu spośród nich zwraca uwagę na konkretną cechę produktu, która może nie przewijać się w recenzjach aż tak często, aby zostać ujęta przez AI. Dlatego innowacje tego typu warto traktować jako ułatwienie, a nie zastąpienie własnych dociekań na temat produktu, który chcemy kupić.