W branży motoryzacyjnej, w której każda minuta przestoju to miliony euro strat, Audi systematycznie przesuwa granice wykorzystania sztucznej inteligencji. Firma wdrożyła już ponad 100 aplikacji AI – od kontroli jakości po analizę ofert przetargowych – w ramach długofalowej strategii 360factory. Celem jest stworzenie w pełni zintegrowanej, elastycznej i samouczącej się produkcji, która optymalizuje procesy w czasie rzeczywistym.
Na pierwszy rzut oka brzmi to jak kolejna korporacyjna opowieść o cyfrowej transformacji. Ale Audi idzie dalej niż większość – traktując dane jako strategiczny surowiec i budując wokół AI nie tylko technologie, ale i całe zaplecze organizacyjne. W halach produkcyjnych firmy powstaje obecnie pięć gigabajtów danych dziennie, a dostęp do setek petabajtów danych stanowi fundament dla systemów przewidujących awarie, optymalizujących czas cyklu produkcyjnego i automatyzujących kontrolę jakości.
Szczególnie interesujące są zastosowania generatywnej AI, takie jak „Tender Toucan” – narzędzie wspierające analizę ofert przetargowych, które już teraz przynosi 30-procentowe oszczędności czasu. Co ważne, Audi nie ogranicza AI do działów inżynierskich – stara się przekształcać także procesy biurowe i zakupowe, co może być inspiracją dla innych graczy z sektora przemysłowego.
W obszarze kontroli jakości firma wdraża AI nie tylko do identyfikowania błędów, ale także do ich automatycznego eliminowania – jak w projekcie „Weld Splatter Detection”, który latem 2025 roku ma być sprzężony z robotami usuwającymi rozpryski spawalnicze. To przykład, jak AI może wpływać nie tylko na efektywność, ale i bezpieczeństwo pracowników.
Audi nie działa w próżni – swoje działania wpisuje w szerszy ekosystem, m.in. współpracując z IPAI w Heilbronn i rozwijając sieć ekspertów w ramach inicjatywy AI25. To świadome budowanie przewagi technologicznej, która może zaważyć o pozycji w przyszłościowej motoryzacji – elektrycznej, cyfrowej i coraz bardziej autonomicznej.
Audi pokazuje, że AI w przemyśle to nie tylko trend, ale dźwignia przewagi operacyjnej. Kluczem nie jest liczba wdrożeń, lecz ich spójność, skalowalność i umiejętność przekucia danych w realne decyzje – a na tym polu niemiecki producent wyraźnie zyskuje przewagę.
