Chipy H20 na wagę złota. Chińska branża AI zagrożona niedoborem układów Nvidia

Chińska branża technologiczna mierzy się z nowym wyzwaniem: niedoborem chipów H20 od Nvidii, które są obecnie najbardziej zaawansowanymi układami AI dostępnymi legalnie w kraju. Problem ten może spowolnić rozwój lokalnych projektów sztucznej inteligencji i obnaża wrażliwość Chin na globalne napięcia geopolityczne.

Izabela Myszkowska
Odtwarzacz plików dźwiękowych

W ostatnich miesiącach chiński sektor technologiczny stanął w obliczu wyzwań związanych z niedoborem zaawansowanych procesorów sztucznej inteligencji. Jednym z głównych graczy na tym polu jest firma H3C, czołowy producent serwerów w Chinach, która ostrzegła o potencjalnych brakach chipów H20 od Nvidii – podaje Reuters. Te procesory są kluczowe dla rozwoju projektów AI w kraju, zwłaszcza w kontekście rosnącego zapotrzebowania napędzanego przez startup DeepSeek. ​

Niedobór chipów H20 może spowolnić realizację ambitnych planów Chin w dziedzinie sztucznej inteligencji. W obliczu napięć geopolitycznych wpływających na globalny handel i dostawy kluczowych komponentów, H3C planuje priorytetowo traktować długoterminowych klientów o wyższych marżach zysku przy dystrybucji dostępnych zasobów. ​

Równocześnie, chińskie firmy technologiczne, takie jak Alibaba, inwestują w rozwój własnych chipów AI, aby zmniejszyć zależność od zagranicznych dostawców. Na przykład, Alibaba i jej spółka zależna Ant Group osiągnęły porównywalną wydajność do chipów Nvidii H800, jednocześnie obniżając koszty o 20%. ​

Należy również zauważyć, że Huawei poczynił postępy w produkcji zaawansowanych chipów AI, zwiększając wydajność produkcji i planując wprowadzenie na rynek nowych procesorów Ascend 910C. Te działania wpisują się w szerszą strategię Chin zmierzającą do osiągnięcia samowystarczalności w produkcji zaawansowanych półprzewodników. ​

Ad imageAd image

W obliczu tych wyzwań i działań, chiński sektor technologiczny stoi przed koniecznością adaptacji do zmieniających się warunków rynkowych i geopolitycznych. Rozwój rodzimych technologii oraz dywersyfikacja źródeł zaopatrzenia w kluczowe komponenty stają się kluczowe dla utrzymania dynamicznego rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji.​

Udostępnij