EY o przyszłości finansów: Konkurencja i AI kluczami do sukcesu

Sektor finansowy w Polsce przyspiesza proces cyfrowej transformacji, stawiając na innowacje i nowe technologie. Według badania EY, kluczowymi motywacjami są konkurencyjność i redukcja kosztów, a jednym z priorytetów staje się rozwój sztucznej inteligencji.

Autor: Viktor Forgacs / Unplash
Klaudia Ciesielska
4 min

Badanie „EY – Cyfrowa Transformacja 2024” rzuca światło na zaawansowanie cyfryzacji w polskim sektorze finansowym, ukazując jego unikalne podejście do procesów digitalizacji na tle innych branż. Choć 86% firm z tej gałęzi gospodarki uznaje transformację cyfrową za wysoki lub bardzo wysoki priorytet, kluczowe motywacje i cele stojące za tymi działaniami różnią się od tendencji panujących w innych sektorach.

Motywacje: konkurencja i redukcja kosztów

Z badania wynika, że sektor finansowy bardziej niż inne branże czuje presję konkurencyjną – 39% ankietowanych firm wskazało właśnie konkurencję jako główną motywację do działań związanych z cyfryzacją, co przewyższa rynkową średnią o 10 punktów procentowych. Dla porównania, w całej gospodarce konkurencja była kluczowym czynnikiem dla 29% firm.

Jednocześnie firmy z branży finansowej kładą silny nacisk na efektywność kosztową. Połowa badanych przedsiębiorstw wskazała redukcję kosztów jako najważniejszy aspekt cyfryzacji, co stanowi różnicę o 15 punktów procentowych w porównaniu do ogółu gospodarki. Zwiększona konkurencyjność i efektywność kosztowa to cechy szczególne tego sektora, które skłaniają firmy do wprowadzania innowacji w szybkim tempie.

REKLAMA

Strategiczne podejście do cyfryzacji

Jednym z kluczowych wniosków płynących z badania jest bardziej systematyczne podejście sektora finansowego do cyfrowej transformacji. Aż 46% firm finansowych wprowadza zmiany zgodnie z wcześniej ustaloną strategią, co przewyższa wynik innych branż o 7 punktów procentowych. Taka przewaga pozwala na bardziej efektywne wykorzystanie zasobów, szczególnie w kontekście nowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe.

Sztuczna inteligencja staje się priorytetem dla polskich firm finansowych – aż 30% z nich planuje zwiększyć budżet na rozwój AI, co stanowi wzrost o 9 punktów procentowych w porównaniu do innych branż. W ciągu ostatnich 12 miesięcy 40% firm z tej branży zrezygnowało z realizacji zaplanowanych projektów na rzecz implementacji AI, podczas gdy w całej gospodarce ten odsetek wyniósł 34%.

Wyzwania: brak odpowiednich kompetencji

Pomimo znaczących inwestycji i innowacyjnych działań, sektor finansowy staje przed istotnym wyzwaniem związanym z niedoborem kompetencji cyfrowych. Aż 29% ankietowanych firm finansowych wskazuje brak odpowiednio wykwalifikowanych pracowników jako główną barierę w dalszej cyfryzacji, co przewyższa średnią rynkową o 7 punktów procentowych.

Dodatkowym problemem jest relatywnie niski priorytet, jaki sektor finansowy przypisuje szkoleniom pracowników. Tylko 31% firm planuje alokację najmniejszych budżetów na szkolenia z zakresu kompetencji cyfrowych w ciągu najbliższych 12 miesięcy. To o 10 punktów procentowych więcej niż średnia dla innych branż.

Automatyzacja i przyszłość AI

W kontekście dalszej cyfryzacji, sektor finansowy w Polsce z dużą determinacją stawia na automatyzację procesów oraz wdrożenie nowoczesnych rozwiązań opartych na analizie danych. Automatyzacja obejmie nie tylko podstawowe usługi, takie jak bieżąca obsługa klienta, ale również bardziej zaawansowane procesy, np. analizę ryzyka kredytowego. Eksperci przewidują, że te zmiany przyczynią się do wzrostu efektywności operacyjnej, a jednocześnie podniosą poziom satysfakcji konsumentów.

Jednak przyszłość sektora finansowego, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, zależy w dużej mierze od dostępności wykwalifikowanej kadry. Jak podkreśla Anna Kożuchowska, Partnerka w Dziale Doradztwa Biznesowego EY Polska, pozyskiwanie i utrzymanie odpowiednich kompetencji stanie się kluczowym wyzwaniem w nadchodzących latach.

Sektor finansowy w Polsce nieustannie dąży do innowacji, przyspieszając tempo cyfrowej transformacji. Konkurencyjność, efektywność kosztowa oraz strategiczne podejście do wdrażania technologii takich jak sztuczna inteligencja wyróżniają tę branżę na tle innych. Mimo to, kluczowym wyzwaniem pozostaje brak odpowiednich kompetencji cyfrowych, który może ograniczać dalszy rozwój innowacyjnych procesów w przyszłości.