Wprowadzenie przez OpenAI nowego modelu GPT-5.1 w zeszłym tygodniu było tylko preludium. Teraz firma opublikowała kluczowy “przewodnik podpowiedzi” (prompting guide), który sygnalizuje strategiczną zmianę: przejście od generowania sugestii do bezpośredniej egzekucji zadań w środowiskach programistycznych.

Materiał ten, skierowany do deweloperów, ma na celu nie tylko ułatwienie migracji istniejących przepływów pracy, ale przede wszystkim standaryzację interakcji z modelem. OpenAI po raz kolejny podkreśla, że jakość odpowiedzi GPT jest wprost zależna od precyzji konstrukcji monitu. Nowy przewodnik formalizuje techniki mające zapewnić wyższą trafność i użyteczność generowanych odpowiedzi.

Kluczową koncepcją biznesową jest rozbudowa możliwości tworzenia tak zwanych “Agentów projektowych”. Dokumentacja szczegółowo opisuje, jak programiści mogą teraz precyzyjnie kształtować zachowanie modelu – definiując jego ton, osobowość, strukturę odpowiedzi czy nawet oczekiwany poziom uprzejmości. To krok w stronę tworzenia wysoce wyspecjalizowanych, autonomicznych asystentów.

Prawdziwą nowością jest jednak narzędzie `apply_patch`. Zmienia ono fundamentalnie rolę AI w cyklu rozwoju oprogramowania. Zamiast jedynie sugerować fragmenty kodu, GPT-5.1 może teraz automatycznie tworzyć, aktualizować lub usuwać pliki w bazie kodu, operując na ustrukturyzowanych różnicach (diffs).

Funkcja ta, zintegrowana bezpośrednio z API odpowiedzi, ma umożliwić bardziej iteracyjne przepływy pracy. Według OpenAI, to podejście już teraz zmniejsza liczbę nieudanych zmian w kodzie o 35 procent. Cel jest jasny: zachęcenie programistów do używania AI jako aktywnego narzędzia bezpośrednio w ich środowiskach IDE.

Przewodnik wprowadza także inne zaawansowane funkcje, takie jak “metaprompting”, gdzie model analizuje własne monity w poszukiwaniu błędów, oraz narzędzie powłoki (shell tool) zdolne do sugerowania poleceń systemowych. Publikacja tego przewodnika to wyraźny sygnał, że OpenAI chce, by jego modele stały się nie tylko konsultantem, ale aktywnym uczestnikiem procesu wytwarzania oprogramowania.