Wyścig o budowę funkcjonalnego komputera kwantowego wszedł na nowy etap. IBM ogłosił znaczący przełom w korekcji błędów, który rozwiązuje jeden z fundamentalnych problemów tej technologii. Co kluczowe, rozwiązanie to opiera się na powszechnie dostępnych podzespołach, co może drastycznie przyspieszyć komercjalizację.

Problem z obliczeniami kwantowymi jest powszechnie znany: kubity, podstawa ich mocy obliczeniowej, są niezwykle podatne na błędy, które szybko nawarstwiają się i uniemożliwiają uzyskanie użytecznych wyników. IBM już w czerwcu sygnalizował, że opracował algorytm zdolny do rozwiązywania tego problemu na bieżąco.

Najnowsze doniesienia, które mają zostać opublikowane w poniedziałek, potwierdzają, że nie jest to już tylko teoria. IBM udowodnił, że jego algorytm korekcji błędów działa w czasie rzeczywistym. Prawdziwym przełomem jest jednak platforma sprzętowa. Zamiast polegać na egzotycznych, projektowanych na zamówienie procesorach, IBM uruchomił swój algorytm na standardowych, programowalnych układach FPGA (Field-Programmable Gate Array) produkowanych przez AMD.

Jay Gambetta, dyrektor ds. badań w IBM, podkreślił, że implementacja nie tylko działa, ale jest też 10-krotnie szybsza niż obecne wymagania. Użycie gotowych układów AMD oznacza, że rozwiązanie nie jest “śmiesznie drogie”, co usuwa istotną barierę finansową na drodze do skalowania technologii.

Ten krok wzmacnia pozycję IBM w rywalizacji z technologicznymi gigantami, takimi jak Google (Alphabet) i Microsoft, którzy również intensywnie inwestują w badania kwantowe. Dla IBM oznacza to również znaczące przyspieszenie własnego harmonogramu. Prace nad algorytmem, kluczowe dla planowanego na 2029 rok komputera kwantowego “Starling”, zostały zakończone rok przed terminem.

Rynek finansowy zareagował natychmiastowym optymizmem. Piątkowe notowania akcji IBM zamknęły się wzrostem o 7,88%, podczas gdy akcje AMD zyskały 7,63%. To wyraźny sygnał, że inwestorzy postrzegają ten sojusz technologii kwantowej i klasycznej jako realny krok w kierunku praktycznych zastosowań superkomputerów nowej generacji.