Jak przewidzieć nieprzewidziane? Powstał przegląd metod do wykrywania anomalii danych szeregów czasowych
Zobacz również
Koniec taniego prądu dla AI? Trump uderza w gigantów technologicznych
Administracja Trumpa rzuciła rękawicę gigantom technologicznym, stawiając ich przed dylematem, który może przedefiniować…
Anthropic uderza w fundamenty IBM – 31 miliardów dolarów wyparowało przez jedno narzędzie AI
Poniedziałkowy krach akcji IBM, który wyparował 31 miliardów dolarów z kapitalizacji spółki, to…
Salesforce przejmuje Cimulate. Agentforce Commerce z nowym silnikiem AI
Salesforce ogłosił finalizację przejęcia spółki Cimulate. Cimulate, startup specjalizujący się w silnikach kontekstowych,…
Cyberbezpieczeństwo OT, czyli nowy filar rentowności firm energetycznych
Krajobraz gospodarczy narzuca firmom z sektora utilities model działania, który można określić mianem…
Nowa hierarchia zagrożeń: Cyberataki dominują w państwach G7
Tegoroczny Monachijski Raport Bezpieczeństwa Munich Security Report 2026 kreśli obraz świata, w którym…
Jakie są korzyści z monitorowania parametrów auta w czasie rzeczywistym?
Dlaczego warto stale obserwować komunikaty wyświetlane przez komputer? Systemy diagnostyczne w nowoczesnych autach…
Zielone światło z Brukseli: Google domyka zakup Wiz
Zatwierdzenie przez Komisję Europejską przejęcia firmy Wiz przez Google to przede wszystkim sygnał zmiany…
Czy AI to koniec SaaS? Mit darmowego kodu w biznesie
W debacie publicznej dotyczącej przyszłości technologii coraz częściej pojawia się teza, która budzi…