Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji zapowiada się na gwałtowny wzrost, ale jej trajektoria w dużej mierze zależy od solidnej infrastruktury, automatyzacji procesów i upowszechnienia agentów AI, wynika z raportu Tech Trends 2025 firmy Deloitte. Coroczne badanie, obecnie w szesnastej edycji, analizuje kluczowe siły technologiczne kształtujące najbliższe 18-24 miesiące, a sztuczna inteligencja zajmuje centralne miejsce.
Raport Deloitte wskazuje sześć kluczowych trendów:
- Rosnące znaczenie obliczeń przestrzennych: Zwiększający się potencjał obliczeń przestrzennych w generowaniu wymiernej wartości biznesowej.
- Wyzwanie cyberbezpieczeństwa związane z komputerami kwantowymi: Narastające zagrożenia cyberbezpieczeństwa stwarzane przez rozwój komputerów kwantowych.
- Transformacja IT napędzana przez AI: Fundamentalna zmiana w strukturach i rolach zespołów IT, w miarę jak AI przejmuje zadania takie jak generowanie kodu i testowanie oprogramowania.
- Integracja AI z systemami core’owymi: Rosnący trend integracji AI z podstawowymi systemami biznesowymi i jego głęboki wpływ na działalność organizacji.
- Wszechobecne chipy AI: Rosnąca popularność chipów zoptymalizowanych pod kątem AI w komputerach PC i urządzeniach mobilnych, umożliwiająca działanie AI w trybie offline.
- Rozwój agentów AI: Transformacyjny potencjał agentów AI w demokratyzacji adopcji AI w przedsiębiorstwach.
Sprzęt i infrastruktura: Podstawa AI
Raport podkreśla kluczową rolę sprzętu i infrastruktury w napędzaniu ekspansji AI. Popyt na półprzewodniki jest tego doskonałym przykładem. Deloitte prognozuje, że rynek chipów zoptymalizowanych pod kątem AI osiągnie 50 miliardów dolarów w 2025 roku i potencjalnie wzrośnie do 110 miliardów dolarów do 2027 roku, co demonstruje kluczowe powiązanie między inwestycjami w infrastrukturę a postępem AI. Te chipy stają się niezbędnymi komponentami zarówno w obliczeniach na dużą skalę, jak i w urządzeniach codziennego użytku.
“Szeroki wachlarz możliwości, jakie daje sztuczna inteligencja sprawia, że kluczowe staje się stworzenie infrastruktury niezbędnej do jej dalszego rozwoju. Niedawno ogłoszona decyzja Komisji Europejskiej o budowie czterech gigafabryk AI stanowi doskonały dowód na znaczenie tej technologii dla przyszłości innowacyjnej gospodarki. Równie istotną kwestią jest zapewnienie odpowiedniej efektywności procesów w przedsiębiorstwach. Brak odpowiedniej automatyzacji działań może bowiem stanowić barierę ograniczającą możliwość dalszego rozwoju AI” – mówi Monika Płocke, partner, Dział Konsultingu, Core Business Operations Portfolio Lead.
Jednak ten szybki rozwój AI wiąże się z poważnym wyzwaniem związanym ze zużyciem energii. Międzynarodowa Agencja Energetyczna prognozuje, że do 2026 roku centra danych obsługujące AI będą zużywać tyle energii elektrycznej, ile rocznie zużywają Niemcy. Prognozy Deloitte sugerują, że ten popyt może potroić się do końca dekady, co sprawia, że inwestycje w zrównoważone źródła energii i efektywność energetyczną stają się niezbędne dla zrównoważonej przyszłości AI.
AI przekształca krajobraz IT
Automatyzacja oparta na AI jest kluczowym katalizatorem transformacji działów IT. Generatywna AI jest coraz częściej wdrażana do zadań takich jak pisanie kodu i testowanie oprogramowania, co fundamentalnie zmienia sposób działania zespołów technologicznych. Raport podkreśla przejście od procesu rozwoju skoncentrowanego na człowieku do modelu “człowiek w pętli”. W tym paradygmacie AI zajmuje się powtarzalnymi zadaniami, podczas gdy ludzcy specjaliści koncentrują się na nadzorze, podejmowaniu krytycznych decyzji i interwencji w krytycznych sytuacjach. Ta transformacja obiecuje zwiększoną efektywność, wcześniejsze wykrywanie błędów i lepszą alokację zasobów.
Eksperci przewidują pojawienie się modelu “rezultat jako usługa” dla działów IT. Oznacza to przejście od bycia jedynie wewnętrznym dostawcą infrastruktury i oprogramowania do stania się strategicznym partnerem, który zarządza wdrożeniami i automatyzacją, aby dostarczać mierzalne wyniki biznesowe, takie jak zwiększona produktywność lub redukcja kosztów.
Agenci AI: przyszłość adopcji AI w przedsiębiorstwach
Raport Deloitte podkreśla również rosnące znaczenie agentów AI, programów komputerowych, które wykorzystują AI do autonomicznego wykonywania zadań. Chociaż duże modele językowe (LLM) obecnie dominują w krajobrazie, raport sugeruje, że następna faza adopcji AI w przedsiębiorstwach będzie charakteryzować się fragmentacją i powszechnym wykorzystaniem mniejszych, wyspecjalizowanych agentów AI. Agenci ci oferują większą elastyczność i zdolność adaptacji do konkretnych potrzeb, wymagając mniej danych do szkolenia. Te cechy mogą znacząco zdemokratyzować adopcję AI na różnych poziomach organizacyjnych.
“W przypadku sztucznej inteligencji obserwujemy trendy podobne do tych, które w przeszłości kształtowały świat innych nowych technologii. Minimalizacja rozmiaru oraz maksymalizacja uniwersalności są cechami, które w największym stopniu mogą przyczynić się do wzrostu popularności danego narzędzia. Duże modele językowe pozostaną oczywiście istotnym elementem całego środowiska AI, tworząc niejako fundamenty jego funkcjonowania. Jednak to ich mniejsze odpowiedniki będą stanowiły motor napędowy powszechnego stosowania sztucznej inteligencji” – mówi Monika Płocke.
Autorzy raportu zwracają uwagę, że agenci AI ułatwiają również bardziej efektywną komunikację. Ich autonomia minimalizuje zaangażowanie człowieka, zmniejszając potrzebę zatrudniania specjalistów do zarządzania tymi narzędziami. Możliwości związane z agentami AI pozwolą specjalistom od AI skupić się na tworzeniu rozwiązań dostosowanych do konkretnych potrzeb, wykorzystując “fabrykę AI” w ramach organizacji. Umiejętności związane z inżynierią promptów i zarządzaniem AI również zyskają na znaczeniu.
