Schneider Electric, globalny lider w dziedzinie cyfrowej transformacji zarządzania energią i automatyzacji, opublikował swoją najnowszą białą księgę nr 133 zatytułowaną „Poruszanie się po architekturach chłodzenia cieczą dla centrów danych z obciążeniami sztucznej inteligencji”. Dokument ten oferuje dogłębną analizę technologii chłodzenia cieczą i ich zastosowań w nowoczesnych centrach danych, szczególnie tych obsługujących zaawansowane obciążenia AI.
Rosnące wyzwania chłodzenia dla AI
raz z wykładniczym wzrostem zapotrzebowania na sztuczną inteligencję, centra danych dostosowane do technologii AI generują znaczne ilości ciepła. To dotyczy zwłaszcza serwerów AI wyposażonych w akceleratory do szkolenia dużych modeli językowych i realizacji złożonych obciążeń wnioskowania. Z tego powodu tradycyjne systemy chłodzenia powietrzem okazują się niewystarczające, co zwiększa potrzebę wdrażania chłodzenia cieczą w celu utrzymania optymalnej wydajności, trwałości i niezawodności.
Przewodnik po architektury chłodzenia cieczą
Biała księga Schneider Electric jest przewodnikiem dla operatorów centrów danych i menedżerów IT, prowadząc ich przez złożoność systemów chłodzenia cieczą. Autorzy, Paul Lin, Robert Bunger i Victor Avelar, identyfikują dwie główne kategorie chłodzenia cieczą: chłodzenie bezpośrednie do układu scalonego oraz chłodzenie zanurzeniowe. Opisują także kluczowe komponenty jednostki dystrybucji chłodziwa (CDU), które zarządzają temperaturą, przepływem, ciśnieniem i wymianą ciepła.
Kluczowe elementy architektury
W dokumencie przedstawiono trzy kluczowe elementy architektury chłodzenia cieczą:
- Przechwytywanie ciepła wewnątrz serwera: Wykorzystanie płynnego medium (np. oleju transformatorowego, wody) do absorpcji ciepła z komponentów IT.
- Typ jednostki CDU: Dobór odpowiedniej jednostki CDU w oparciu o metody wymiany ciepła (ciecz-powietrze, ciecz-ciecz) i współczynniki kształtu (montowane w szafie rack, montowane w podłodze).
- Metody odprowadzania ciepła: Określenie efektywnych sposobów odprowadzania ciepła na zewnątrz za pomocą istniejących systemów obiektowych lub odpowiednich konfiguracji.
Wybór odpowiedniej architektury
Biała księga szczegółowo opisuje sześć popularnych architektur chłodzenia cieczą, łącząc różne typy CDU i metody odprowadzania ciepła. Podaje także wskazówki dotyczące wyboru najlepszej opcji, biorąc pod uwagę takie czynniki jak istniejąca infrastruktura, skala wdrożenia oraz efektywność energetyczna.
W kontekście rosnącego zapotrzebowania na moc obliczeniową i związanego z tym wzrostu obciążeń termicznych, chłodzenie cieczą staje się krytycznym elementem w projektowaniu centrów danych. Biała księga odnosi się również do trendów branżowych, takich jak potrzeba większej efektywności energetycznej, zgodność z przepisami dotyczącymi ochrony środowiska oraz przejście na zrównoważone operacje.
Partnerstwo z NVIDIA
Publikacja białej księgi jest szczególnie istotna w kontekście współpracy Schneider Electric z firmą NVIDIA w celu optymalizacji infrastruktury centrów danych pod kątem aplikacji AI. Partnerstwo to zaowocowało stworzeniem pierwszego publicznie dostępnego projektu referencyjnego centrum danych AI, wykorzystującego zaawansowane technologie AI firmy NVIDIA i doświadczenie Schneider Electric w zakresie infrastruktury centrów danych.
Te referencyjne projekty ustanawiają nowe standardy wdrażania i obsługi AI, oferując operatorom centrów danych innowacyjne rozwiązania do efektywnego zarządzania obciążeniami AI o dużej gęstości.
Schneider Electric, publikując tę białą księgę, dąży do wyposażenia profesjonalistów w praktyczną wiedzę, umożliwiającą optymalizację systemów chłodzenia i podejmowanie świadomych decyzji przy planowaniu wdrożeń, co w konsekwencji przyczyni się do poprawy wydajności, niezawodności i zrównoważonego rozwoju centrów danych.
