Schneider Electric rozszerza swoje portfolio EcoStruxure o nowe, modułowe rozwiązania infrastrukturalne zaprojektowane z myślą o klastrach AI i aplikacjach HPC. Firma celuje w rosnący segment centrów danych o wysokiej gęstości, odpowiadając na wyzwania związane z chłodzeniem, zasilaniem i szybkim skalowaniem mocy obliczeniowej.
Nowe systemy EcoStruxure Pod Data Center są w stanie obsłużyć kapsuły rackowe o mocy nawet do 1 MW – to poziom wydajności wymagany przez najnowsze konfiguracje AI, takie jak superklastry z procesorami GPU Nvidia GB200 NVL72. Kluczowe elementy oferty to zintegrowane chłodzenie cieczą, modułowe kanały zasilania oraz prefabrykowane komponenty umożliwiające szybkie wdrażanie infrastruktury.
W ofercie znalazły się też trzy nowe linie szaf rackowych: NetShelter SX Advanced, Rack PDU Advanced i NetShelter Open Compute. Zostały one dostosowane do standardów takich jak EIA, ORV3 czy NVIDIA MGX, a dzięki współpracy z Motivair oferują zaawansowane chłodzenie cieczą – kluczowe w utrzymaniu stabilności sprzętu AI pod dużym obciążeniem.
Schneider Electric nie ukrywa, że nowe rozwiązania to odpowiedź na błyskawicznie rosnące potrzeby przetwarzania danych generowane przez sztuczną inteligencję. Według firmy, tradycyjne centra danych nie są już w stanie sprostać wymaganiom energetycznym i chłodniczym nowoczesnych klastrów GPU, co otwiera przestrzeń dla prefabrykowanych, modułowych systemów.
Choć rynek infrastruktury dla AI jest obecnie mocno rozproszony – od hyperscalerów, przez operatorów kolokacyjnych, po mniejszych dostawców regionalnych – to rosnąca presja na szybkie skalowanie może faworyzować właśnie rozwiązania gotowe do wdrożenia. Schneider Electric liczy, że ustandaryzowana, ale elastyczna architektura pomoże skrócić czas realizacji projektów i zminimalizować ryzyka wdrożeniowe.
Nowe rozwiązania są już dostępne globalnie i mają być w pełni kompatybilne z kluczowymi platformami AI. Wraz z infrastrukturą klienci otrzymują też wsparcie w postaci projektów referencyjnych, narzędzi do monitorowania oraz doradztwa inżynieryjnego. To kompleksowe podejście może okazać się kluczowe w walce o nowe inwestycje w erze generatywnej AI.
