Firma Snowflake ogłosiła podczas Snowflake Summit 2024 nowe partnerstwo z liderem technologii NVIDIA. Nowa współpraca ma na celu umożliwienie klientom i partnerom Snowflake tworzenia niestandardowych aplikacji AI, które będą wykorzystywać zaawansowane rozwiązania NVIDIA AI.
Zaprezentowana integracja obejmuje włączenie oprogramowania NVIDIA AI Enterprise, a także mikrousług NeMo Retriever do platformy Snowflake Cortex AI. Cortex AI, będący zarządzanym dużym modelem językowym (LLM), teraz w połączeniu z usługą wyszukiwania wektorowego, zapewnia użytkownikom wydajne narzędzia do generowania precyzyjnych odpowiedzi na podstawie analizy ogromnych zbiorów danych.
Snowflake Arctic, najbardziej otwarty korporacyjny LLM, zyskał wsparcie oprogramowania NVIDIA TensorRT-LLM, co przekłada się na zwiększenie wydajności użytkowników. Dodatkowo, Arctic został udostępniony jako mikrousługa wnioskowania NVIDIA NIM, co otwiera nowe możliwości dla deweloperów w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji.
Klienci Snowflake, dzięki nowym narzędziom takim jak NVIDIA NeMo Retriever i NVIDIA Triton Inference Server, będą mogli efektywniej tworzyć aplikacje AI, które mogą być skalowane i wdrażane na różnych platformach. To otwiera przedsiębiorstwom drogę do szybszego i bardziej elastycznego korzystania z sztucznej inteligencji.
Dodatkowo, Snowflake poszerza możliwości swojej platformy dzięki współpracy z Quantiphi, firmą specjalizującą się w inżynierii cyfrowej opartej na AI. Quantiphi, będąc partnerem poziomu “Elite” zarówno dla Snowflake, jak i NVIDIA, tworzy aplikacje natywne dla Snowflake, takie jak baioniq™ i Dociphi, które mają na celu zwiększenie produktywności i efektywności w przetwarzaniu dokumentów w branżach finansowych i ubezpieczeniowych.
Nowe rozwiązania i narzędzia, ogłoszone na Snowflake Summit, odzwierciedlają rosnące znaczenie technologii AI w korporacyjnym świecie danych. Snowflake i NVIDIA kontynuują swoje dążenie do stworzenia jednolitej infrastruktury AI, której celem jest umożliwienie firmom na całym świecie tworzenia zaawansowanych, dostosowanych do potrzeb rozwiązań sztucznej inteligencji.
