Firma Snowflake ogłosiła uruchomienie Snowflake Arctic, zaawansowanego dużego modelu językowego (LLM), który ma na celu zrewolucjonizować podejście do sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Arctic, charakteryzujący się unikalną architekturą Mixture-of-Experts (MoE), ma zapewniać inteligencję i wydajność na szeroką skalę, będąc przy tym najbardziej otwartym modelem klasy korporacyjnej dostępnym na rynku.
Snowflake Arctic został zaprojektowany z myślą o obsłudze złożonych obciążeń korporacyjnych, wykorzystując przy tym najnowsze osiągnięcia w dziedzinie AI. Model został optymalizowany pod kątem generowania kodu SQL, realizowania instrukcji i innych zastosowań, demonstrując wybitne wyniki w wielu branżowych testach porównawczych. Co więcej, dzięki implementacji architektury MoE, Arctic osiąga wydajność, aktywując jednocześnie tylko 17 z 480 miliardów parametrów, co oznacza znacznie mniejsze zużycie zasobów w porównaniu z innymi dostępnymi modelami.
Otwartość i dostępność na nowym poziomie
Jedną z kluczowych cech Arctic jest jego otwartość. Snowflake udostępnia wagi modelu na licencji Apache 2.0, co umożliwia nieograniczone użytkowanie osobiste, badawcze i komercyjne. Firma poszła o krok dalej, dostarczając również szablony kodu oraz elastyczne opcje wnioskowania i szkolenia, umożliwiając użytkownikom szybkie dostosowywanie i wdrażanie modelu w preferowanych przez siebie środowiskach. Arctic jest dostępny w Snowflake Cortex, a także na platformach takich jak Amazon Web Services, co ułatwia integrację i rozpowszechnianie w różnych ekosystemach.
Sridhar Ramaswamy, CEO Snowflake, podkreślił, że Arctic to przełom w dziedzinie AI, który “poszerza granice tego, co może zrobić AI open source”. Dzięki podstawom danych Snowflake, które wspierają ponad 9,4 tys. firm, użytkownicy mają dostęp do nowych możliwości przetwarzania danych z wykorzystaniem zaawansowanej AI.
Wpływ na przyszłość AI w przedsiębiorstwach
Oprócz modelu Arctic LLM, rodzina modeli Snowflake Arctic obejmuje także nowe modele osadzania tekstu, Arctic embed, które również są dostępne na otwartej licencji. Te modele są zoptymalizowane pod kątem wyszukiwania treści i oferują wydajność przy znacznie mniejszym rozmiarze, co może znacząco zmniejszyć koszty i zwiększyć efektywność operacyjną w korporacjach.