AI w pracy – utopia vs chaos. 5 wniosków z raportu Lenovo

Nowe badanie Lenovo ujawnia zaskakującą rozbieżność: choć liderzy IT wierzą w transformacyjny potencjał AI, ich obecne cyfrowe miejsca pracy są dalekie od gotowości na tę rewolucję. Raport "Reinventing Workplace Productivity" rzuca światło na kluczowe wyzwania i szanse, które definiują przyszłość AI w biznesie.

Izabela Myszkowska
źródło: Freepik

Nowe badanie Lenovo, “Reinventing Workplace Productivity“, rzuca światło na złożoną i często sprzeczną dynamikę między obietnicami sztucznej inteligencji (AI) a rzeczywistością jej wdrażania w miejscu pracy. Analiza danych od 600 liderów IT ujawnia pięć kluczowych wniosków, które mają istotne implikacje dla firm dążących do wykorzystania potencjału AI.

1.  Rozbieżność między nadziejami a rzeczywistością

Badanie potwierdza rosnące przekonanie o transformacyjnym potencjale AI. Zdecydowana większość (79%) liderów IT wierzy, że AI uwolni pracowników od rutynowych zadań, pozwalając im skupić się na bardziej wartościowej pracy. Jednak mniej niż połowa uważa, że ich obecne rozwiązania cyfrowe skutecznie wspierają produktywność, zaangażowanie i innowacyjność. Ta rozbieżność sygnalizuje krytyczny problem: organizacje dostrzegają potencjał AI, ale brakuje im odpowiedniej infrastruktury i strategii, aby go zrealizować.

2.  AI jako katalizator nowych form współpracy i kreatywności

Raport Lenovo podkreśla, że generatywna AI jest postrzegana jako kluczowy czynnik umożliwiający nowe formy współpracy i kreatywności. Narzędzia oparte na AI, takie jak wirtualne współtworzenie treści i tłumaczenia w czasie rzeczywistym, mają potencjał do przełamywania barier geograficznych i językowych, umożliwiając bardziej efektywną i globalną współpracę. Ponadto, automatyzacja powtarzalnych zadań przez AI może uwolnić pracowników do skupienia się na bardziej strategicznych i innowacyjnych działaniach, stymulując kreatywność i innowacje.

3.  Priorytet dla doświadczenia pracownika (EX)

Badanie Lenovo potwierdza rosnące znaczenie doświadczenia pracownika (EX) jako kluczowego czynnika sukcesu organizacji. Prawie połowa (49%) ankietowanych liderów IT twierdzi, że tworzenie produktywnego i angażującego EX jest ich priorytetem na nadchodzący rok. To odzwierciedla szerszy trend, w którym firmy zdają sobie sprawę, że zadowoleni i zaangażowani pracownicy są bardziej produktywni i przyczyniają się do sukcesu organizacji. AI jest postrzegana jako narzędzie, które może pomóc w poprawie EX poprzez personalizację, automatyzację i usprawnienie procesów pracy.

Ad imageAd image

4.  Wyzwania w personalizacji i wdrożeniu AI

Pomimo entuzjazmu dla AI, badanie Lenovo identyfikuje kluczowe wyzwania, które utrudniają jej powszechne wdrożenie. Dwa główne problemy to:

  • Luki w personalizacji: Firmy mają trudności z dostarczaniem spersonalizowanych cyfrowych miejsc pracy, które spełniają indywidualne potrzeby i preferencje pracowników.
  • Trudności z automatyzacją wsparcia IT: Wiele organizacji boryka się z efektywną integracją systemów AI do automatyzacji wsparcia IT.

Te wyzwania wskazują na potrzebę bardziej strategicznego i skoncentrowanego na użytkowniku podejścia do wdrażania AI.

5.  Konieczność transformacji miejsca pracy

Badanie Lenovo podkreśla, że transformacja miejsca pracy jest niezbędna do skutecznego wykorzystania potencjału AI. Samo zautomatyzowanie istniejących procesów pracy nie wystarczy. Firmy muszą na nowo przemyśleć, w jaki sposób AI może wspierać tworzenie wartości i zwiększać konkurencyjność. Oznacza to kompleksowe podejście, które obejmuje nie tylko technologię, ale także kulturę organizacyjną, procesy pracy i umiejętności pracowników.

Implikacje dla biznesu

Badanie Lenovo dostarcza cennych wskazówek dla firm, które chcą wykorzystać potencjał AI. Kluczowe implikacje obejmują:

  • Inwestycje w infrastrukturę cyfrową: Firmy muszą inwestować w nowoczesną infrastrukturę cyfrową, która jest w stanie wspierać wdrażanie i wykorzystanie AI.
  • Strategiczne podejście do AI: Wdrożenie AI wymaga strategicznego podejścia, które obejmuje jasne cele, plan działania i zaangażowanie kierownictwa.
  • Koncentracja na doświadczeniu pracownika: Firmy muszą koncentrować się na tworzeniu spersonalizowanych i angażujących doświadczeń pracownika, wykorzystując AI do poprawy produktywności i satysfakcji.
  • Transformacja kultury organizacyjnej: Wdrożenie AI często wymaga transformacji kultury organizacyjnej, aby wspierać innowacje, współpracę i ciągłe uczenie się.

Badanie Lenovo “Reinventing Workplace Productivity” stanowi ostrzeżenie i wezwanie do działania. Firmy, które nie podejmą proaktywnych kroków w celu transformacji swoich miejsc pracy i efektywnego wdrożenia AI, ryzykują pozostanie w tyle w wyścigu o przyszłość pracy.

Udostępnij