Artykuły
Poruszamy kluczowe tematy dla kanału IT, integratorów, MSP i vendorów, oferując pogłębione spojrzenie na trendy, strategie i zmiany w branży.
Data Act uderza w vendor lock-in. Co zmieni w IT?
Przez lata wielu dostawców technologii zatrzymywało klientów nie jakością usług, lecz kontrolą nad danymi generowanymi przez sprzedane im urządzenia i…
IBM stracił 69 mld dol. AI zmienia budżety firm
IBM nie stracił w jeden dzień jednej czwartej wartości dlatego, że jeden kwartał okazał się słabszy od oczekiwań.…
Data Act otwiera drugi rynek wokół urządzeń. Kto go przejmie?
Sprzedaż urządzenia coraz częściej otwiera dopiero najbardziej dochodową część relacji z klientem: serwis, analitykę, ubezpieczenia i optymalizację. Data…
Bank jako firma technologiczna. Przewaga nie leży w danych
Banki od lat gromadzą ogromne ilości danych, ale ich przewaga coraz rzadziej wynika z samego dostępu do informacji.…
Największy koszt chmury pojawia się wtedy, gdy przestaje być zarządzana
Chmura nie staje się droga dlatego, że rośnie jej wykorzystanie, lecz wtedy, gdy firma przestaje wiedzieć, kto za…
AI miało obniżyć koszt kodowania. Teraz tworzy nowy rachunek
Agenci AI coraz częściej wykonują nie pojedyncze polecenia, lecz całe sekwencje pracy programistycznej, a wraz z ich autonomią…
Cyfrowe państwo wchodzi do firmowego IT
Państwo przestaje być wyłącznie regulatorem i operatorem urzędowych systemów. Gdy cyfrowa tożsamość, rejestry i wymiana danych stają się…
Agenci AI ujawniają prawdziwy koszt starszych systemów IT
Agentic AI nie tyle obnaża wiek firmowych systemów, ile ich niezdolność do obsługi masowego tempa autonomicznych operacji. Dla…
Chmura nie zawsze obniża koszty. Kiedy rachunek zaskakuje CFO?
Najdroższa chmura to nie ta z wysoką fakturą, lecz ta, której kosztu firma nie potrafi powiązać z klientem,…
CX i automatyzacja: gdzie kończy się oszczędność, a zaczyna ryzyko?
Automatyzacja CX może sprawić, że contact center wygląda taniej, choć firma płaci więcej. Dzieje się tak wtedy, gdy…
Modernizacja IT bez utraty kontroli. Jak wybrać partnera
Modernizacja infrastruktury nie zaczyna się od wyboru technologii, lecz od dobrego rozpoznania potrzeb biznesu, ryzyk i realnych możliwości…
Architektura korporacyjna wraca do łask dzięki AI
Firmy kupiły modele, asystentów i agentów AI szybciej, niż uporządkowały procesy, dane i systemy, z których te narzędzia…
Konsolidacja IT: prostszy system czy droższa pułapka?
Konsolidacja dostawców IT obiecuje mniej umów, integracji i kosztów. W praktyce może jednak sprawić, że firma zamieni setki…
Data Act uderza w vendor lock-in. Co zmieni w IT?
Przez lata wielu dostawców technologii zatrzymywało klientów nie jakością usług, lecz kontrolą nad danymi generowanymi przez sprzedane im…
Drukarnia jako smart factory nowej generacji
Automatyzacja stała się jednym z najważniejszych kierunków rozwoju współczesnego przemysłu. Firmy coraz częściej wykorzystują dane, inteligentne systemy monitorowania…
NIS2 w praktyce: czego regulator oczekuje od firm technologicznych
Największą zmianą, jaką przynosi NIS2, nie są nowe obowiązki, lecz nowe kryteria oceny przedsiębiorstw. Firmy technologiczne będą musiały…
Produkt cyfrowy jako produkt regulowany: co zmienia CRA
Jeszcze do niedawna producent produktu cyfrowego odpowiadał przede wszystkim za jego funkcjonalność. Cyber Resilience Act sprawia, że odtąd…
AI zaczyna się od ERP i CRM. Dlaczego modernizacja systemów stała się priorytetem CIO?
Coraz więcej firm inwestuje w generatywną AI, ale szybko odkrywa, że największym ograniczeniem nie są możliwości modeli, lecz…
Cyber Resilience Act: dlaczego producenci software nie mogą czekać do 2027 roku
Większość firm odlicza czas do pełnego wejścia w życie Cyber Resilience Act w 2027 roku. Tymczasem organizacje, które…
Jak rozpoznać system AI wysokiego ryzyka w firmie
Największym wyzwaniem AI Act może okazać się nie wdrożenie nowych procedur, lecz zrozumienie, gdzie w organizacji sztuczna inteligencja…
AI Act: ostatnie cztery tygodnie na uporządkowanie firmy
Przez ostatnie miesiące AI Act był dla wielu firm tematem, który można było odłożyć na później. Dziś czasu…
AI może się pomylić. Problem zaczyna się wtedy, gdy nikt nie wie, kto za to odpowiada
Wdrożenie AI w firmie zwykle zaczyna się od pytania o efektywność, koszty i automatyzację, ale prędzej czy później…