W świecie reklamy cyfrowej, gdzie Google jest niekwestionowanym liderem, nadciąga rewolucja. Ostatnie doniesienia o reorganizacji w zespole reklamowym Google i rosnącej roli sztucznej inteligencji (AI) wskazują na fundamentalną zmianę. Przychody Google z reklam, szacowane na dziesiątki miliardów dolarów rocznie, są nie tylko potwierdzeniem ich dominacji, ale również wskazówką na potencjał AI w generowaniu tekstów marketingowych.
Automatyzacja vs. zatrudnienie
Zastosowanie AI w Google Ads, choć obiecujące pod względem zysków, budzi zaniepokojenie. Obecnie, z około 30,000 pracowników zajmujących się sprzedażą reklam, 13,500 to kontrolerzy, sprawdzający wyniki narzędzi AI. Ale co stanie się z nimi, gdy AI stanie się bardziej niezawodna? Planowane “konsolidacje” personelu są eufemizmem, który może oznaczać zwolnienia. Czy technologia AI powinna być postrzegana jako “nowy pracownik”, który zastępuje ludzi?
Rewolucja czy ewolucja?
Google stoi na czele ewolucji, gdzie AI nie tylko wspomaga, ale zastępuje ludzkie procesy. Ta zmiana może zainspirować inne firmy do podobnych działań, co z kolei przyspieszy automatyzację. Według badania Digitate, aż 90% firm chce zwiększyć stopień automatyzacji. Czy jesteśmy gotowi na tę zmianę?
Przyszłość pracy: AI jako partner czy zastępca?
Istnieje argument, że większa automatyzacja nie musi oznaczać zastępowania ludzi, ale może zapewniać więcej czasu i przestrzeni na kreatywną pracę. Jednakże, to, jak AI wpłynie na przyszłość pracy, jest niepewne. Z jednej strony, może to prowadzić do efektywniejszej i zyskowniejszej pracy, z drugiej – do znaczących zmian w strukturze zatrudnienia.
Ostatnie kroki Google w kierunku AI są zarówno ekscytujące, jak i niepokojące. Wyzwaniem będzie znalezienie równowagi między wykorzystaniem AI do zwiększania efektywności i zysków, a utrzymaniem wartości ludzkiej pracy. Co więcej, ta sytuacja rzuca światło na szerszą debatę o roli AI w miejscu pracy i przyszłości zatrudnienia w erze automatyzacji. Czy jesteśmy gotowi na te zmiany, czy będziemy musieli nauczyć się dostosowywać do nowej rzeczywistości, w której AI jest nie tylko narzędziem, ale potencjalnym konkurentem na rynku pracy?