Japoński gigant IT, NTT Data, ogłosił strategiczne partnerstwo z Mistral AI, francuską gwiazdą na rynku sztucznej inteligencji. Współpraca ma na celu dostarczanie zaawansowanych, ale przede wszystkim bezpiecznych i prywatnych rozwiązań opartych na generatywnej AI. To ruch, który wpisuje się w rosnące zapotrzebowanie na technologiczną suwerenność w Europie, zwłaszcza w sektorach o wysokich wymogach regulacyjnych.

Partnerstwo koncentruje się na tworzeniu dedykowanych rozwiązań dla instytucji finansowych i agencji rządowych, które z uwagi na wrażliwość danych nie mogą polegać na publicznych modelach AI. Modele językowe od Mistral, znanego z otwartego podejścia i konkurencji z amerykańskimi gigantami, będą integrowane z platformami NTT Data w środowiskach chmury prywatnej. Gwarantuje to, że dane klientów nie opuszczą ich własnej, zabezpieczonej infrastruktury.

Pierwsze wdrożenia mają pojawić się w centrach obsługi klienta na terenie Europy i Azji. Planowane jest wykorzystanie agentów AI do automatyzacji i wsparcia pracy konsultantów. Kluczowym elementem oferty będzie lokalne dostosowywanie modeli językowych, co ma zapewnić ich skuteczność w specyficznych warunkach rynkowych i językowych każdego regionu. To odpowiedź na jedno z największych wyzwań globalnych systemów AI – brak precyzyjnego rozumienia lokalnego kontekstu.

Aby przyspieszyć rozwój i wdrażanie nowych produktów, NTT Data powoła specjalne Centrum Doskonałości (Center of Excellence) dedykowane technologiom Mistral. Jednocześnie francuski startup przeszkoli i certyfikuje kadrę japońskiej firmy, budując zaplecze eksperckie zdolne do obsługi najbardziej wymagających projektów.

Dla rynku jest to wyraźny sygnał, że rośnie sojusz na rzecz budowy alternatywy dla dominujących na rynku rozwiązań amerykańskich. NTT Data wnosi globalny zasięg i doświadczenie w integracji systemów korporacyjnych, podczas gdy Mistral AI dostarcza technologię, która szybko zyskała uznanie dzięki swojej wydajności i elastyczności. Wspólna oferta może stać się atrakcyjną opcją dla firm, które do tej pory z rezerwą podchodziły do rewolucji AI, obawiając się o bezpieczeństwo i zgodność z regulacjami.