Low-Code/No-Code (LCNC) z niszowego trendu przekształcił się w siłę napędową transformacji cyfrowej. Prognozy rynkowe są jednoznaczne: globalny rynek platform LCNC, wyceniany na nieco ponad 10 miliardów dolarów w 2019 roku, ma eksplodować do wartości sięgającej nawet 187 miliardów dolarów do roku 2030.

Ten skok napędzany jest przez rosnące zapotrzebowanie na zwinność biznesową, chroniczny niedobór talentów IT i demokratyzację technologii. Platformy LCNC, wykorzystujące wizualne interfejsy typu „przeciągnij i upuść” oraz gotowe komponenty, pozwalają tworzyć aplikacje nawet o 90% szybciej niż tradycyjnymi metodami.

Jednak adopcja tej rewolucyjnej technologii nie przebiega równomiernie. Określone sektory, napędzane przez unikalne dla nich presje rynkowe i możliwości optymalizacyjne, wyłaniają się jako wyraźni liderzy. 

Gwałtowny wzrost popularności LCNC jest odpowiedzią na kilka kluczowych wyzwań współczesnego biznesu. Po pierwsze, imperatyw transformacji cyfrowej zderza się z niedoborem talentów. Zapotrzebowanie na nowe aplikacje rośnie w tempie pięciokrotnie szybszym, niż działy IT są w stanie je dostarczyć, a 82% firm zgłasza trudności w pozyskaniu programistów.

LCNC staje się kluczowym narzędziem do zmniejszenia obciążenia działów IT i likwidacji rosnących zaległości w projektach.

Po drugie, następuje demokratyzacja technologii. Platformy LCNC, zwłaszcza te typu no-code, dają narzędzia w ręce nietechnicznych użytkowników biznesowych, przekształcając ich w tzw. „programistów obywatelskich”.

To zjawisko nabiera masowej skali – Gartner prognozuje, że do 2026 roku aż 80% użytkowników narzędzi LCNC będzie pochodzić spoza formalnych struktur IT. Już teraz blisko 60% wszystkich niestandardowych aplikacji powstaje poza działami IT, co fundamentalnie redefiniuje krajobraz tworzenia oprogramowania.

Chociaż LCNC znajduje zastosowanie w całej gospodarce, niektóre branże adaptują te rozwiązania szybciej i z większym sukcesem, napędzane specyficznymi potrzebami.

Sektor finansowy działa pod nieustanną presją skomplikowanych regulacji i dynamicznej konkurencji ze strony zwinnych startupów FinTech.

Kluczowymi motywatorami do adopcji LCNC są tu zarządzanie ryzykiem, zgodność z przepisami (compliance) oraz radykalne skrócenie czasu wprowadzania nowych produktów na rynek.

Instytucje finansowe wykorzystują LCNC do błyskawicznego tworzenia i modyfikowania aplikacji wspierających procesy takie jak „Poznaj swojego klienta” (KYC) czy przeciwdziałanie praniu pieniędzy (AML). Budują również zintegrowane systemy do zarządzania cyklem życia klienta, od cyfrowego onboardingu po spersonalizowane portale z nowymi usługami.

Efekty są wymierne: banki raportują znaczący wzrost zaangażowania po wdrożeniu aplikacji mobilnych zbudowanych w low-code w zaledwie sześć tygodni, a w ubezpieczeniach automatyzacja wyceny polis jest kluczową korzyścią dla 60% użytkowników LCNC.

W sektorze produkcyjnym celem jest „inteligentna fabryka”. LCNC staje się kluczowym narzędziem do maksymalizacji wydajności operacyjnej, modernizacji starzejących się systemów (legacy systems) i zwiększenia przejrzystości łańcucha dostaw.

Firmy tworzą aplikacje do monitorowania maszyn w czasie rzeczywistym, co pozwala optymalizować produkcję i szybko reagować na awarie. W jednym z udokumentowanych przypadków wdrożenie takiego systemu zwiększyło wydajność o 20%.

Zamiast kosztownej wymiany starych systemów MES czy ERP, producenci używają LCNC do budowania nowoczesnych aplikacji, które integrują się z istniejącą infrastrukturą, rozszerzając jej funkcjonalność. 

Logistyka to branża zdefiniowana przez złożone procesy, gdzie wydajność i dokładność decydują o rentowności. LCNC jest tu wykorzystywane do automatyzacji zadań manualnych, redukcji kosztów operacyjnych i poprawy koordynacji w łańcuchu dostaw.

Typowe zastosowania obejmują aplikacje do zarządzania zapasami w magazynie, systemy do śledzenia przesyłek w czasie rzeczywistym oraz portale samoobsługowe dla klientów i partnerów. Cyfryzacja dokumentacji, takiej jak listy przewozowe, eliminuje procesy oparte na papierze i redukuje błędy.

Jedno z przedsiębiorstw logistycznych, które wdrożyło narzędzia LCNC do monitorowania dostaw, odnotowało skrócenie czasu oczekiwania klientów o 30%.

Działy HR sięgają po LCNC, aby poprawić doświadczenia pracowników (employee experience) i zautomatyzować powtarzalne zadania administracyjne, uwalniając czas na strategiczne zarządzanie talentami.

Najpopularniejszym zastosowaniem jest automatyzacja procesu onboardingu – od założenia kont w systemach, przez powiadomienie IT, po przydzielanie zadań wdrożeniowych. Inne przykłady to portale samoobsługowe do zarządzania urlopami czy chatboty odpowiadające na najczęstsze pytania pracowników.

Korzyści są mierzalne: firmy stosujące automatyzację w HR raportują zmniejszenie problemów w procesie onboardingu o 36% oraz wzrost wydajności nowych pracowników o 18%.

Ewolucja LCNC wkracza w nową fazę, definiowaną przez głęboką integrację ze sztuczną inteligencją (AI). Wiodące platformy wbudowują w swoje środowiska inteligentnych asystentów (tzw. kopilotów), którzy wspierają deweloperów, a generatywna AI pozwala na tworzenie komponentów aplikacji za pomocą poleceń w języku naturalnym.

Aż 85% przedsiębiorstw twierdzi, że połączenie AI i low-code pozwala im szybciej wprowadzać innowacje.

Technologia ta staje się również fundamentem dla koncepcji „komponowalnego przedsiębiorstwa” (composable enterprise) – organizacji zbudowanej z wymiennych, modułowych komponentów aplikacyjnych, które można szybko rekonfigurować w odpowiedzi na zmiany rynkowe.

Rewolucja Low-Code/No-Code nie jest już tylko obietnicą – to rzeczywistość, która zmienia zasady gry w kluczowych sektorach gospodarki.

Liderami adopcji są branże, które stawiają czoła największym wyzwaniom: finanse poszukujące zwinności w świecie regulacji, produkcja dążąca do maksymalnej wydajności operacyjnej, logistyka walcząca o transparentność oraz działy HR skupione na automatyzacji i doświadczeniach pracowników.

Wspólnym mianownikiem sukcesu jest traktowanie LCNC nie jako narzędzia, ale jako strategicznej zmiany organizacyjnej. To przejście od scentralizowanego modelu IT do zdecentralizowanej kultury innowacji, w której technologia staje się dostępna dla każdego.

W połączeniu z rosnącą mocą sztucznej inteligencji, LCNC staje się nie tylko sposobem na szybsze tworzenie aplikacji, ale silnikiem do ciągłego doskonalenia całej organizacji.