Według badań przeprowadzonych przez Goldman Sachs Research, globalne zużycie energii przez centra danych wzrośnie ponad dwukrotnie do 2030 roku. Głównym czynnikiem tego wzrostu jest dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji (AI), który wymaga coraz większej mocy obliczeniowej. Firmy technologiczne inwestują miliardy dolarów w nowe centra danych, co zwiększa presję na infrastrukturę energetyczną.
Obecnie centra danych zużywają około 55 gigawatów (GW) energii elektrycznej na całym świecie, z czego 14% pochłaniają systemy AI, 54% przetwarzanie w chmurze, a 32% tradycyjne procesy biznesowe, takie jak poczta elektroniczna czy pamięć masowa. W 2027 roku zapotrzebowanie na energię wzrośnie do 84 GW, a udział sztucznej inteligencji sięgnie 27%. Prognozy wskazują, że w 2030 roku zużycie energii osiągnie 122 GW, co stanowiłoby ponad dwukrotny wzrost w porównaniu do obecnych wartości.
Gigantyczne inwestycje w infrastrukturę
Najwięksi gracze rynkowi, tacy jak Amazon, Microsoft i Meta, przeznaczają rekordowe kwoty na rozbudowę infrastruktury IT. W 2024 roku Amazon zainwestował 75 miliardów dolarów, głównie w rozwój AWS, podczas gdy Microsoft planuje wydać 80 miliardów dolarów, a Meta około 60 miliardów dolarów.
Jednak rozbudowa centrów danych wiąże się z koniecznością modernizacji i rozbudowy sieci energetycznych, co według Goldman Sachs pochłonie około 720 miliardów dolarów. Brak tych inwestycji może prowadzić do opóźnień w ekspansji sektora IT, a tym samym do potencjalnych wąskich gardeł w budownictwie infrastrukturalnym.
Wpływ na środowisko i możliwe rozwiązania
Rosnące zapotrzebowanie na energię ze strony centrów danych może znacząco zwiększyć globalne emisje CO₂, jeśli nie zostaną podjęte odpowiednie działania. Szacuje się, że bez odpowiednich zmian emisja dwutlenku węgla może potroić się w nadchodzących latach.
Eksperci wskazują, że kluczowym rozwiązaniem jest przyspieszone przejście na odnawialne źródła energii oraz rozwój bardziej efektywnych technologii obliczeniowych. W miarę jak modele AI stają się bardziej wydajne, zużycie energii na jednostkę mocy obliczeniowej może spaść, co zmniejszy presję na infrastrukturę.
Branża IT stoi przed poważnym wyzwaniem: rozwój sztucznej inteligencji i wzrost zapotrzebowania na moc obliczeniową powodują gwałtowny wzrost zużycia energii. Konieczne są ogromne inwestycje zarówno w centra danych, jak i w sieci elektroenergetyczne. W przeciwnym razie mogą wystąpić opóźnienia w budowie nowej infrastruktury, co negatywnie wpłynie na tempo rozwoju technologicznego. Równocześnie kluczowe będzie ograniczenie emisji CO₂ poprzez wykorzystanie energii odnawialnej oraz optymalizację technologii AI, aby zmniejszyć ich energochłonność.
