SAS liderem rynku platform Data Science i Machine Learning wg Gartnera

Klaudia Ciesielska
Klaudia Ciesielska - Redaktor prowadzący Brandsit
2 min

SAS już po raz ósmy uplasował się w kwadrancie liderów raportu podsumowującego rynek platform analitycznych: „2021 Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms”. Eksperci firmy Gartner docenili SAS za kompletną wizję rozwoju technologii oraz zdolność do jej implementowania w skali globalnej. Lider analityki zawdzięcza wyróżnienie narzędziu SAS® Visual Data Mining and Machine Learning. To kompleksowe rozwiązanie działające w oparciu o silnik SAS® Viya®. Narzędzie wspiera użytkowników w zakresie eksploracji danych i wykorzystania uczenia maszynowego, niezależnie od poziomu ich umiejętności analitycznych.

– Organizacje na całym świecie dążą do operacjonalizacji analityki i przyspieszenia wdrożeń projektów z zakresu sztucznej inteligencji, aby podejmować lepsze decyzje biznesowe. Zaawansowane systemy analityczne SAS, które umożliwiają integrację z popularnymi rozwiązaniami open source, pozwalają użytkownikom w ramach całej organizacji zapanować nad złożonymi zbiorami danych. Mogą oni wykorzystać potencjał uczenia maszynowego i osadzić projekty analityczne w chmurzemówi Susan Kahler, Strateg AI w SAS.

Jak wynika z raportu Gartnera, firmy muszą dziś inwestować w spójną infrastrukturę do zarządzania danymi oraz ich analizy, aby wydobyć potencjał dostępnych informacji i przełożyć go na skuteczne działania, przynoszące wymierną wartość biznesową. Dzięki potężnej mocy obliczeniowej narzędzia SAS® Visual Data Mining and Machine Learning, organizacje mogą w prosty i zautomatyzowany sposób realizować wszystkie zadania w ramach pełnego cyklu analitycznego.

Analityczny cykl życia obejmuje:
·       pozyskanie i integrację danych,
·       tworzenie, operacjonalizację i osadzanie modeli analitycznych,
·       zarządzanie modelami,
·       monitorowanie pracy modeli analitycznych, aby określić ich znaczenie dla organizacji,
·       dostosowywanie modeli analitycznych w taki sposób, aby odpowiadały zmianom w środowisku danych i biznesu.

- Advertisement -
Źródło:
Gartner, Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, Peter Krensky, Carlie Idoine, Erick Brethenoux, Pieter den Hamer, Farhan Choudhary, Afraz Jaffri, Shubhangi Vashisth, 1 March 2021.
Udostępnij
- REKLAMA -