Na niedawnej konferencji Innovate, firma SAS zaprezentowała ekscytujące rozszerzenia swojej platformy Viya, znanej z zaawansowanych możliwości w zakresie sztucznej inteligencji (AI). Wśród nowości znajdują się funkcje takie jak Viya Copilot, Data Maker oraz karty modeli, które mają na celu zwiększenie transparentności i efektywności wdrażania modeli AI w biznesie.
Viya Copilot – przyszłość inżynierii danych
Viya Copilot, jak zapowiada Marinela Profi, Global AI Strategy Lead w SAS, stanowi “przyszłość inżynierii danych”. To narzędzie asystuje użytkownikom w różnorodnych zadaniach, od generowania kodu, przez czyszczenie danych, po planowanie marketingowe i projektowanie podróży klienta. Dzięki niezależności od LLM (large language models), Viya Copilot gwarantuje integralność danych, co jest kluczowe dla firm dbających o bezpieczeństwo informacji. Narzędzie to jest już dostępne w wersji beta dla wybranych klientów.
Profi podkreśla, że każdy rozwój technologiczny zaczyna się od danych. W odpowiedzi na te potrzeby, SAS wprowadziło Data Maker, narzędzie do konwersji rzeczywistych danych na ich syntetyczne odpowiedniki, które nie ujawniają poufnych informacji. Dostęp do Data Maker również jest ograniczony do wersji zapoznawczej, co pozwala SAS zbierać feedback od użytkowników przed szerszym wdrożeniem.
Karty modeli – transparentność w AI
SAS reaguje na rosnącą potrzebę przejrzystości w AI, prezentując karty modeli. Te „etykiety żywności” dla modeli AI zawierają kluczowe informacje takie jak dokładność modelu, historia jego zmian oraz osoby odpowiedzialne za te zmiany. To narzędzie ma na celu nie tylko demistyfikację AI w firmach, ale również umożliwienie bardziej transparentnej komunikacji z klientami odnośnie usług opartych na sztucznej inteligencji.
Wyzwania i perspektywy
Pomimo innowacji, przeszkody w pełnym wykorzystaniu AI pozostają. Badanie przeprowadzone przez SAS wskazuje, że aż 80% firm w USA uważa prywatność i bezpieczeństwo danych za główne wyzwanie. Tylko 10% respondentów deklaruje, że są w stanie spełnić wymagania zgodności z przepisami. Karty modeli i inne narzędzia mają na celu pomóc firmom w przezwyciężaniu tych barier.
Strategia SAS skoncentrowana na rozszerzeniu możliwości GenAI w Viya ma wyraźny cel biznesowy. Umożliwiając firmom lepsze zarządzanie danymi i modelami AI, SAS nie tylko zwiększa efektywność operacyjną swoich klientów, ale również otwiera nowe możliwości dla analizy klienta i personalizacji marketingowej. Ostatecznie, te innowacje mają na celu nie tylko wprowadzenie nowych technologii, ale przede wszystkim przekładanie ich na konkretne, mierzalne wyniki biznesowe.