SAS wprowadza generator danych syntetycznych do ekosystemu Microsoftu

SAS kapitalizuje niedawne przejęcie technologii Hazy, wprowadzając do Microsoft Marketplace narzędzie Data Maker, które ma rozwiązać krytyczny problem braku bezpiecznych danych do trenowania modeli AI. Rozwiązanie to umożliwia przedsiębiorstwom generowanie wiernych statystycznie danych syntetycznych, eliminując ryzyko naruszenia prywatności bez konieczności rezygnacji z jakości modeli analitycznych.

2 Min
SAS
źródło: SAS

Strategiczne partnerstwo między SAS a Microsoftem wchodzi w nową fazę, koncentrując się na jednym z największych wyzwań współczesnego AI: dostępie do danych przy zachowaniu prywatności. SAS udostępnił swoje narzędzie SAS Data Maker w Microsoft Azure Marketplace, oferując firmom rozwiązanie problemu niedoboru bezpiecznych danych szkoleniowych.

Ruch ten jest bezpośrednim następstwem przejęcia przez SAS w 2024 roku brytyjskiej spółki Hazy, pioniera w dziedzinie generowania danych syntetycznych. Integracja technologii Hazy pozwoliła amerykańskiemu gigantowi analitycznemu na stworzenie narzędzia, które replikuje statystyczne, relacyjne i czasowe właściwości rzeczywistych zbiorów danych, nie ujawniając przy tym żadnych informacji wrażliwych. W praktyce oznacza to, że organizacje mogą trenować i testować nowe modele sztucznej inteligencji, omijając prawne i etyczne bariery związane z RODO czy tajemnicą przedsiębiorstwa.

microsoft

SAS Data Maker wyróżnia się na tle konkurencji podejściem “no-code”. Użytkownicy mogą generować dane za pomocą interfejsu graficznego, co demokratyzuje dostęp do zaawansowanych technik, takich jak prywatność różnicowa (differential privacy), bez konieczności angażowania programistów. Oprogramowanie obsługuje skomplikowane struktury, w tym przetwarzanie szeregów czasowych oraz operacje na wielu tabelach jednocześnie. Istotnym elementem platformy są wbudowane mechanizmy kontroli jakości, które pozwalają na wizualne porównanie wierności danych syntetycznych z ich oryginalnymi odpowiednikami przed ich użyciem w środowisku produkcyjnym.

Debiut Data Makera w sklepie Microsoftu to kolejny element szerszej układanki. W ofercie Azure znajduje się już SAS Viya Workbench, środowisko deweloperskie wspierające budowę modeli w językach SAS, R i Python. Obecność obu narzędzi w jednym ekosystemie chmurowym ma ułatwić przedsiębiorstwom integrację nowych rozwiązań z istniejącymi przepływami pracy bez konieczności dokonywania kosztownych korekt technicznych.

Zgodnie z zapowiedziami, wyłączność dla Microsoftu jest jednak tymczasowa. SAS planuje udostępnienie Data Makera na innych platformach chmurowych oraz jego głębszą integrację z flagową platformą analityczną SAS Viya, co potwierdza dążenie firmy do zachowania elastyczności w środowiskach multicloud.

TEMATY:
Udostępnij