UiPath wprowadza na rynek UiPath Test Cloud – rozwiązanie, które ma zrewolucjonizować proces testowania oprogramowania. Firma twierdzi, że dzięki wykorzystaniu „agentowej sztucznej inteligencji” możliwe będzie znaczne obniżenie kosztów IT, które według danych Statista, nawet w 25% pochłaniane są przez tradycyjne metody testowania.
Test Cloud wprowadza koncepcję agentowej sztucznej inteligencji do testowania, dostarczając testerom agentów AI, którzy mają działać jako ich partnerzy na każdym etapie procesu testowego. UiPath przekonuje, że dzięki dedykowanym asystentom AI firmy mogą przyspieszyć wprowadzanie produktów na rynek, zwiększyć stabilność produkcji i dostarczać oprogramowanie wyższej jakości.
Problemy tradycyjnego testowania
W komunikacie podkreślono nieefektywność testowania manualnego i starszych narzędzi automatyzacji testów, które są kosztowne, powolne i wymagają dużych zasobów. UiPath powołuje się na badania, które wskazują, że zapewnienie jakości i testowanie mogą pochłaniać znaczną część budżetu IT, co podkreśla potrzebę bardziej efektywnego podejścia. Test Cloud ma na celu zmianę paradygmatu w kierunku testowania wspomaganego przez sztuczną inteligencję, z naciskiem na współpracę człowiek-AI w celu usprawnienia procesu zapewnienia jakości.
Kluczowe komponenty: Autopilot i Agent Builder
UiPath Test Cloud składa się z dwóch głównych komponentów:
- Autopilot dla testerów: gotowy do użycia agent, który przyspiesza projektowanie, automatyzację i zarządzanie testami agentowymi. Wykorzystuje on zbiór wbudowanych i konfigurowalnych funkcji AI.
- Agent Builder: zestaw narzędzi do tworzenia niestandardowych agentów AI, dostosowanych do konkretnych potrzeb testowych, co zapewnia elastyczność w tworzeniu rozwiązań zgodnych z unikalnymi wymaganiami zespołów.
Wczesne wyniki i opinie klientów
UiPath powołuje się na badanie IDC, zlecone przez firmę, z którego wynika, że organizacje korzystające z Test Cloud osiągnęły znaczące usprawnienia, w tym 36% wzrost efektywności testów, podwojenie przepustowości dostarczania nowych funkcji, 50% redukcję przestojów i 93% skrócenie czasu rozwiązywania problemów.
Firma wskazuje również na Cisco jako wczesnego użytkownika, twierdząc, że gigant technologiczny niemal o połowę zredukował nakłady na testy manualne dzięki Autopilotowi, uwalniając czas testerów na bardziej strategiczne i kreatywne zadania.
Wizja UiPath dotycząca testowania agentowego
Gerd Weishaar, dyrektor generalny ds. produktów testowych w UiPath, podkreśla transformacyjny potencjał testowania agentowego, stwierdzając, że pozwala ono firmom „przekroczyć granice tego, co wcześniej było z natury manualnym i czasochłonnym obszarem działalności”. Przedstawia Test Cloud jako rozwiązanie, które umożliwia testerom współpracę z agentami AI jako partnerami, zapewniając ciągłe pokrycie testami. Weishaar odnosi się również do powszechnego wyzwania stojącego przed CIO i CTO, którzy często postrzegają testowanie jako wąskie gardło szybkiego wprowadzania innowacji.
Implikacje i uwagi
UiPath Test Cloud stanowi znaczący krok w kierunku integracji sztucznej inteligencji z testowaniem oprogramowania. Chociaż deklarowane korzyści są znaczne, należy wziąć pod uwagę kilka kwestii:
- Adaptacja i integracja: skuteczne wdrożenie testowania agentowego będzie zależeć od tego, jak efektywnie organizacje zintegrują agentów AI z istniejącymi przepływami pracy i procesami.
- Rozwój umiejętności: przejście na testowanie wspomagane przez sztuczną inteligencję może wymagać od testerów zdobycia nowych umiejętności w zakresie zarządzania agentami AI i współpracy z nimi.
- Jakość danych i modeli: skuteczność agentów AI będzie w dużym stopniu zależeć od jakości i ilości danych wykorzystywanych do ich trenowania.
- Uzależnienie od dostawcy: podobnie jak w przypadku każdej platformy, organizacje powinny dokładnie ocenić potencjalne uzależnienie od dostawcy i zapewnić interoperacyjność z istniejącymi narzędziami.
UiPath Test Cloud ma potencjał, aby zrewolucjonizować krajobraz testowania oprogramowania. Branża będzie uważnie obserwować, w jaki sposób organizacje przyjmują i wykorzystują tę technologię w celu usprawnienia cyklu życia tworzenia oprogramowania.
