Amazon potwierdził swoje plany inwestycyjne, zakładające przeznaczenie około 100 miliardów dolarów na rozwój AWS do 2025 roku. Większość tych środków ma zostać skierowana na rozbudowę infrastruktury chmurowej oraz rozszerzenie możliwości sztucznej inteligencji w ramach usług AWS. W samym 2024 roku firma zainwestowała już 78 miliardów dolarów w rozwój swoich centrów danych i technologii chmurowych.
Wyścig technologicznych gigantów
Amazon nie jest osamotniony w intensyfikacji nakładów na sztuczną inteligencję. Meta zapowiada inwestycje rzędu setek miliardów dolarów w nadchodzących latach, w tym co najmniej 60 miliardów w 2025 roku. Alphabet (Google) zwiększył swoje wydatki na AI o 40%, osiągając poziom 75 miliardów dolarów. Microsoft z kolei planuje przeznaczyć 80 miliardów dolarów na budowę nowych centrów danych tylko w 2025 roku.
Te gigantyczne nakłady potwierdzają kluczową rolę AI w strategiach największych firm technologicznych. Rynek spodziewa się dalszego wyścigu o dominację w tej dziedzinie, a każda z firm liczy na uzyskanie przewagi dzięki skali i kapitałowi.
Czy miliardowe inwestycje są konieczne?
Pomimo powszechnej tendencji do zwiększania wydatków na AI, pojawiają się pytania o efektywność takich inwestycji. W styczniu chińscy naukowcy zaprezentowali model językowy DeepSeek R1, który osiąga wyniki porównywalne z najlepszymi rozwiązaniami OpenAI – mimo że został opracowany bez dostępu do nowoczesnych akceleratorów AI i przy znacznie niższych kosztach.
To odkrycie wywołało dyskusję wśród inwestorów i ekspertów, którzy zastanawiają się, czy miliardowe nakłady na rozwój AI są rzeczywiście konieczne. Mimo to, największe firmy technologiczne nie wykazują oznak rezygnacji z dotychczasowej strategii. Strach przed pozostaniem w tyle zdaje się być silniejszy niż wątpliwości dotyczące efektywności inwestycji.
Amazon, podobnie jak jego konkurenci, nadal postrzega AI jako kluczowy obszar rozwoju i nie zamierza spowalniać tempa. Najbliższe lata pokażą, czy strategia oparta na miliardowych inwestycjach okaże się skuteczna w obliczu dynamicznie zmieniającego się krajobrazu technologicznego.
