Meta, właściciel Facebooka, Instagrama i WhatsAppa, podjęła strategiczny krok w kierunku uniezależnienia się od zewnętrznych dostawców, takich jak Nvidia, poprzez opracowanie własnego układu scalonego dedykowanego szkoleniu systemów sztucznej inteligencji (AI). Ten wewnętrzny chip, będący częścią serii Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), został zaprojektowany jako dedykowany akcelerator, co oznacza, że jest zoptymalizowany do obsługi specyficznych zadań AI, oferując większą efektywność energetyczną w porównaniu z tradycyjnymi procesorami graficznymi (GPU).
Współpracując z tajwańskim gigantem półprzewodnikowym TSMC, Meta zakończyła pierwszy etap produkcji chipa, znany jako “tape-out”, co stanowi istotny kamień milowy w procesie rozwoju układów scalonych. Obecnie firma prowadzi testowe wdrożenie na małą skalę, z planami zwiększenia produkcji w przypadku pozytywnych wyników.
Inicjatywa ta jest częścią długoterminowej strategii Meta, mającej na celu redukcję ogromnych kosztów infrastruktury związanych z intensywnym wykorzystaniem AI. Firma przewiduje, że całkowite wydatki w 2025 roku wyniosą od 114 do 119 miliardów dolarów, z czego do 65 miliardów dolarów zostanie przeznaczone na wydatki kapitałowe, głównie związane z infrastrukturą AI.
Wcześniejsze próby Meta w zakresie opracowania własnych układów scalonych napotkały na trudności, prowadząc do zwiększenia zależności od dostawców takich jak Nvidia. Jednakże, wraz z postępem prac nad chipem MTIA, Meta planuje wykorzystać go początkowo w systemach rekomendacji, a następnie w produktach generatywnej AI, takich jak chatbot Meta AI, z celem pełnego wdrożenia do 2026 roku.
