Sukces Polaków w Apple Swift Student Challenge. Zwycięskie aplikacje na iOS

Dwóch polskich studentów znalazło się w elitarnym gronie laureatów tegorocznego konkursu Apple Swift Student Challenge 2026. Ich zwycięskie projekty udowadniają, że połączenie wiedzy dziedzinowej z możliwościami ekosystemu iOS i wsparciem sztucznej inteligencji to najlepszy przepis na rozwiązanie realnych, codziennych problemów.

2 Min
Michał Lisicki; źródło: Apple
Michał Lisicki; źródło: Apple

Tegoroczna edycja konkursu Apple Swift Student Challenge wyłoniła 350 najzdolniejszych młodych programistów z 37 krajów. Wśród nich znalazło się dwóch studentów z Polski, którzy udowodnili, że najlepsze oprogramowanie powstaje z potrzeby rozwiązania konkretnych, życiowych problemów. Ich projekty pokazują, jak ewoluuje proces tworzenia aplikacji, w którym sztuczna inteligencja systematycznie obniża próg wejścia dla twórców spoza branży IT.

Adam Markocki, studiujący stosunki międzynarodowe na Uniwersytecie Ekonomicznym w Krakowie, stworzył aplikację SafePoland. Inspiracją była sytuacja geopolityczna oraz papierowe poradniki kryzysowe wydawane przez polski rząd. Markocki zauważył rynkową lukę, słusznie zakładając, że papierowa ulotka nie odtworzy dźwięku syreny alarmowej. Jego aplikacja to zoptymalizowany pod kątem stresu kieszonkowy przewodnik na wypadek sytuacji kryzysowych. Oferuje duże przyciski, wysoki kontrast i wsparcie pięciu języków. Markocki z powodzeniem wykorzystał model sztucznej inteligencji do zautomatyzowania tłumaczeń i generowania grafik. Dzięki temu, jako osoba bez wykształcenia informatycznego, mógł skupić się wyłącznie na architekturze doświadczeń użytkownika.

Adam Markocki SafePoland Cracow University of Economics

Zupełnie inną niszę zagospodarował Michał Lisicki z Uniwersytetu Jagiellońskiego. Jako wieloletni muzyk i chórzysta, postanowił zdigitalizować rozproszoną komunikację w zespołach wokalnych. Jego aplikacja Camerappka zastępuje niewygodne arkusze kalkulacyjne, oferując zintegrowany kalendarz, bazę nut offline oraz narzędzie do klasyfikacji głosu w czasie rzeczywistym. Program precyzyjnie analizuje wysokość dźwięku i podpowiada nowym śpiewakom ich sekcję wokalną. Lisicki również wspierał się sztuczną inteligencją, jednak w bardziej konserwatywny sposób. Traktował asystentów kodowania wyłącznie jako wirtualnych partnerów do dyskusji o optymalizacji, zachowując pełną kontrolę nad architekturą oprogramowania.

Michal Lisicki Camerappka Jagiellonian University

Oba zwycięskie projekty łączy kluczowy wniosek. Młodzi deweloperzy nie tworzą już technologii dla samej technologii. Wykorzystują zaawansowane środowiska Apple oraz narzędzia generatywne, aby błyskawicznie przekuć swoją wiedzę dziedzinową na w pełni funkcjonalne, rynkowe produkty. Wkrótce obaj twórcy będą mieli okazję zweryfikować swoje pomysły w centrum Doliny Krzemowej, podczas konferencji WWDC 2026.

Udostępnij