AI w polskich firmach budzi zarówno nadzieje, jak i obawy. Z jednej strony widzimy realne przykłady wdrożeń, z drugiej napotykamy na bariery ograniczające szersze wykorzystanie tej technologii.
Polska scena biznesowa zaczyna dostrzegać potencjał sztucznej inteligencji (AI), choć adopcja tej technologii wciąż znajduje się na wczesnym etapie. Z badania SW Research wynika, że zaledwie 12,2% przedsiębiorstw aktywnie korzysta z automatyzacji i AI, a kolejne 29,4% wdrożyło te rozwiązania częściowo. Niemniej, optymistyczne prognozy Statista wskazują na dynamiczny wzrost wartości rynku AI w Polsce, który ma osiągnąć 1,59 miliarda USD w 2025 roku i 6,45 miliarda USD do 2031 roku, przy imponującym średniorocznym tempie wzrostu na poziomie 26,25%.
AI: Konkretne zastosowania i mierzalne korzyści
Wbrew pozorom, AI znajduje już konkretne zastosowania w różnych sektorach polskiej gospodarki. 10Clouds, firma technologiczna, dostarcza rozwiązania AI, które przynoszą wymierne korzyści. Przykładem jest narzędzie do automatyzacji analizy wniosków kredytowych w sektorze finansowym, które skróciło czas ich rozpatrywania z 30 do zaledwie 13 minut. W e-commerce AI zautomatyzowało tworzenie opisów produktów, redukując czas potrzebny na wprowadzenie nowych towarów aż o 90%. W logistyce automatyzacja dokumentacji znacząco zmniejszyła liczbę błędów, usprawniając łańcuch dostaw.
Małgorzata Pietraszewska, CEO 10Clouds, podkreśla, że AI pozwala firmom optymalizować koszty, zwiększać efektywność operacyjną i generować nowe źródła przychodów. To kluczowe argumenty przemawiające za inwestycjami w tę technologię.
AI w obsłudze klienta i analizie danych
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje również relacje z klientami. Narzędzia do przetwarzania języka naturalnego, takie jak wirtualni asystenci i chatboty, usprawniają obsługę i odciążają call center. Zygmunt Gorszczyński, ekspert ds. cyberbezpieczeństwa, zwraca uwagę na możliwość analizy emocji rozmówców przez systemy AI, co pozwala na lepsze dostosowanie oferty do potrzeb klienta.
Ponadto, AI odgrywa kluczową rolę w analizie danych i przewidywaniu trendów. Algorytmy potrafią przetwarzać ogromne ilości informacji w czasie rzeczywistym, identyfikując wzorce i zależności, które umykają ludzkiej uwadze. Daniel Piaszczyk z Wyser podkreśla, że umożliwia to firmom proaktywne reagowanie na zmiany rynkowe. Adam Ajtner z Wyser dodaje, że automatyzacja analizy danych eliminuje błędy interpretacyjne i pozwala na integrację danych z różnych źródeł, tworząc kompleksowy obraz sytuacji biznesowej.
Wyzwania i bariery wzrostu
Pomimo obiecujących perspektyw, polskie firmy napotykają na szereg wyzwań, które hamują szersze wdrożenie AI. Jednym z kluczowych problemów jest niedobór wykwalifikowanych specjalistów. Popyt na AI Engineerów, Machine Learning Engineerów i Data Scientistów jest ogromny, a ich niedostępność utrudnia realizację projektów AI. Wysokie wynagrodzenia, sięgające nawet 30 000 zł miesięcznie, świadczą o deficycie talentów.
Piotr Sitkowski z AGH zwraca uwagę na wysokie koszty implementacji AI, które obejmują nie tylko zakup oprogramowania, ale także modernizację infrastruktury, szkolenia i zatrudnienie ekspertów. Integracja AI z istniejącymi systemami IT, często przestarzałymi, stanowi dodatkowe wyzwanie.
Badanie Gi Group Holding potwierdza te obawy. Przedsiębiorcy jako główne przeszkody w automatyzacji i wdrażaniu AI wskazują ograniczenia techniczne (25,9%), brak wiedzy wśród kadry zarządzającej (25%), obawy o bezpieczeństwo danych (24,6%) i wysokie koszty (24,3%).
Polska znajduje się na rozdrożu w kontekście adopcji AI. Z jednej strony, dostrzegamy konkretne przykłady udanych wdrożeń i rosnące zrozumienie potencjału tej technologii. Z drugiej strony, liczne bariery, takie jak niedobór specjalistów, wysokie koszty i ograniczenia techniczne, utrudniają szersze upowszechnienie AI.
Aby w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, Polska musi podjąć skoordynowane działania na kilku frontach. Kluczowe jest zwiększenie inwestycji w edukację i szkolenia, aby wykształcić większą liczbę specjalistów AI. Rząd i sektor prywatny powinny współpracować w celu stworzenia sprzyjających warunków dla rozwoju AI, w tym poprzez wsparcie finansowe dla MŚP i promowanie innowacji.
Firmy, które odważą się na wdrożenie AI, mają szansę na zdobycie przewagi konkurencyjnej i efektywniejsze funkcjonowanie w dynamicznie zmieniającym się otoczeniu biznesowym. Jednak sukces wymaga strategicznego podejścia, inwestycji w odpowiednie zasoby i pokonania istniejących barier. Przyszłość polskiego biznesu w coraz większym stopniu będzie zależeć od zdolności do efektywnego wykorzystania potencjału sztucznej inteligencji.
