W najnowszym badaniu przeprowadzonym przez Gartnera, które objęło 644 organizacje z USA, Niemiec i Wielkiej Brytanii, ujawniono, że największym wyzwaniem w adopcji sztucznej inteligencji (AI) przez przedsiębiorstwa jest trudność w oszacowaniu i demonstracji wartości projektów AI. Wyniki opublikowane w maju wskazują na istotne przeszkody w implementacji technologii.
Bariery wdrożeniowe i ich skutki
Główne bariery wdrażania AI to niedobory talentów, problemy techniczne, kwestie związane z danymi oraz brak dostosowania biznesowego. Te trudności są wspólne dla firm w ostatnim kwartale 2023 roku. Pomimo istnienia tych przeszkód, najczęściej wdrażanym rodzajem AI jest generatywna sztuczna inteligencja. Ponad jedna trzecia badanych organizacji korzysta głównie z tej formy AI, wplecionej w aplikacje.
Wykorzystanie AI a zaufanie do technologii
Mimo łatwej dostępności generatywnej AI poprzez istniejące aplikacje, wiele firm nadal boryka się z formułowaniem dojrzałych strategii AI. Problem komplikuje niedokładność generatywnej sztucznej inteligencji i możliwość wprowadzania uprzedzeń oraz zaostrzania problemów z bezpieczeństwem. Badanie Gartnera pokazuje, że prawie 2 na 5 organizacji wyraża brak zaufania do AI.
Spadek zainteresowania AI w przestrzeni publicznej
W ostatnich kwartałach obserwuje się także spadek zainteresowania AI, jak wykazała analiza Bloomberg Law transkrypcji zysków. Zainteresowanie terminami związanymi z AI spadło o ponad 80% w porównaniu z poprzednimi czterema okresami sprawozdawczymi.
Cykl życia projektów AI i ich wyniki
Ponadto, według Gartnera, przeciętny cykl życia projektu AI od prototypu do produkcji trwa około ośmiu miesięcy, a mniej niż połowa projektów AI dochodzi do etapów produkcyjnych. Organizacje, które zmagają się z wyciąganiem wartości biznesowej z AI, mogą uczyć się od tych, które są uznawane za dojrzałe w tej technologii – niestety, takich organizacji jest tylko 9% wśród respondentów.
Perspektywy
Organizacje dojrzałe w dziedzinie AI inwestują w kluczowe możliwości, które pozwalają im na efektywne i bezpieczne skalowanie swoich wdrożeń AI, niezależnie od przyszłych zmian w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie. Wnioski z badania Gartnera pokazują, że przedsiębiorstwa stoją przed poważnymi wyzwaniami w adaptacji AI, lecz także zarysowują kierunki, które mogą pomóc w przezwyciężeniu tych trudności.
