Według najnowszego raportu „KPMG Global AI in Finance Report”, aż 71% dyrektorów finansowych na świecie potwierdza implementację rozwiązań sztucznej inteligencji (AI) w procesach finansowych. Co czwarta organizacja (24%) stosuje AI w większości tych procesów, co świadczy o coraz bardziej zaawansowanym wykorzystaniu tej technologii w sektorze finansowym. Co więcej, 57% firm będących liderami we wdrażaniu AI zauważa, że zwrot z inwestycji (ROI) przekracza ich oczekiwania.
Księgowość i zarządzanie ryzykiem liderami adopcji
Najbardziej zaawansowanymi obszarami w zakresie wdrażania AI są zespoły księgowe i odpowiedzialne za planowanie finansowe – już 10% organizacji korzysta z AI na szeroką skalę. Blisko połowa firm stosuje sztuczną inteligencję w zarządzaniu finansami i ryzykiem, co przekłada się na lepsze prognozowanie przepływów pieniężnych, skuteczniejsze wykrywanie oszustw oraz precyzyjniejszą ocenę ryzyka kredytowego.
“Sztuczna inteligencja zmienia sposób funkcjonowania działów finansowych, mając pozytywny wpływ zarówno na jakość, jak i efektywność ich działania. AI automatyzuje powtarzalne zadania i zmniejsza liczbę błędów, co pozwala firmom obniżyć koszty. Ułatwia także wdrażanie zmian regulacyjnych, mimo ich złożoności i częstych modyfikacji. Dzięki temu organizacje mogą skupić się na działaniach strategicznych. Jednak skuteczność AI zależy od jakości danych – im są one lepiej uporządkowane i wiarygodne, tym trafniejsze analizy i rekomendacje dostarcza system. Bez odpowiednich danych AI może generować błędne analizy i prowadzić do niewłaściwych wniosków.
Andrzej Gałkowski, Partner, Lider doradztwa dla sektora bankowego, Head of AI w KPMG w Polsce i Europie Środkowo-Wschodniej
Dlatego kluczowe jest odpowiedzialne zarządzanie AI, obejmujące przejrzystość, etykę i kontrolę jakości algorytmów. Firmy, które łączą nowoczesne technologie z dobrym nadzorem i kulturą odpowiedzialności, nie tylko optymalizują procesy finansowe, ale także budują trwałe zaufanie i przewagę na rynku”
Korzyści biznesowe wynikające z AI
Sztuczna inteligencja automatyzuje powtarzalne zadania, zmniejszając liczbę błędów i obniżając koszty operacyjne. Wspiera także organizacje w dostosowywaniu się do zmian regulacyjnych, które często są złożone i dynamiczne. Jednak skuteczność wdrożenia AI zależy od jakości danych – spójne i wiarygodne dane są kluczowe dla dokładności analiz i rekomendacji systemów AI.
“Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje finanse, ale jej skuteczność zależy od integracji z wiedzą i danymi organizacji, które są dla niej paliwem napędzającym jej wydajność. Sukcesy we wdrażaniu AI odnoszą firmy, które nie traktują sztucznej inteligencji jako celu samego w sobie, lecz jako element szerszego systemu usprawnień. Kluczowe jest połączenie technologii z ludzką wiedzą i doświadczeniem oraz solidnymi procesami biznesowymi. Dzięki temu AI może efektywnie wspierać podejmowanie decyzji, przy minimalizacji ryzyka błędów. W nadchodzących latach liderami będą organizacje, które nie tylko wdrażają AI, ale także rozwijają kulturę jej odpowiedzialnego i świadomego wykorzystania”
Leszek Ortyński, Dyrektor, Lider ds. AI i Data Science w KPMG w Polsce
Największe bariery wdrożeniowe
Pomimo rosnącej popularności AI, organizacje nadal napotykają istotne wyzwania. Do najczęściej wymienianych barier należą:
- Bezpieczeństwo danych i prywatność (57% firm wskazuje to jako kluczowy problem),
- Brak odpowiednich kompetencji w organizacjach (53%),
- Trudności w pozyskiwaniu spójnych danych (48%),
- Wysokie koszty wdrożenia (45%),
- Przejrzystość procesów AI (40%).
Firmy, które chcą w pełni wykorzystać potencjał AI, koncentrują się na odpowiedzialnym zarządzaniu sztuczną inteligencją. Aż 75% organizacji liderujących w AI wdrożyło zasady etycznego korzystania z tej technologii, co pozwala na minimalizację ryzyka oraz zapewnienie transparentności procesów.
AI w podatkach – wciąż duży potencjał do rozwoju
Zdecydowanie wolniejszy postęp widać w obszarze zarządzania podatkami – jedynie 30% organizacji testuje lub aktywnie wdraża sztuczną inteligencję w tym zakresie. Główne bariery to skomplikowane przepisy oraz potrzeba łączenia AI z wiedzą ekspertów podatkowych.
AI jako przyszłość finansów
Sztuczna inteligencja staje się kluczowym elementem transformacji finansowej. Jednak jej skuteczność zależy nie tylko od technologii, ale również od integracji z wiedzą i doświadczeniem pracowników. Firmy odnoszące sukcesy traktują AI nie jako cel sam w sobie, ale jako element szerszej strategii usprawnień biznesowych. W nadchodzących latach na czoło wysuną się te organizacje, które nie tylko wdrażają AI, ale także budują kulturę świadomego i odpowiedzialnego jej wykorzystania.
