Rynek serwerów przeżywa bezprecedensowy renesans. Napędzany popytem na sztuczną inteligencję i rosnącym zapotrzebowaniem na moce obliczeniowe, segment ten wzrósł w pierwszym kwartale 2025 roku aż o 134% rok do roku, osiągając wartość 95,2 miliarda dolarów – wynika z najnowszego raportu IDC. To najwyższy kwartalny wzrost od 25 lat.
Za tym przyspieszeniem stoi eksplozja zapotrzebowania na serwery z procesorami graficznymi (GPU), niezbędnymi do trenowania i uruchamiania zaawansowanych modeli AI. IDC prognozuje, że w 2025 roku rynek serwerów osiągnie wartość 360 miliardów dolarów, co oznaczałoby wzrost o 45% w porównaniu z rokiem ubiegłym.
AI wymusza transformację infrastruktury
Skokowy wzrost inwestycji to bezpośrednia konsekwencja rosnącej adaptacji AI, w tym narzędzi generatywnych, agentowych systemów automatyzacji oraz aplikacji wykorzystujących tzw. reasoning models – zdolnych do bardziej złożonych wnioskowań. IDC przewiduje, że serwery GPU o dużej pojemności będą w tym roku odpowiadać za niemal połowę całego rynku.
W praktyce oznacza to, że dostawcy infrastruktury – zarówno hyperscalerzy, jak i korporacje z branż regulowanych – masowo inwestują w rozbudowę centrów danych i modernizację sprzętu. Przejście od klasycznych chatbotów do systemów decyzyjnych, zdolnych do samodzielnej analizy danych i działania w czasie rzeczywistym, pociąga za sobą gigantyczne zapotrzebowanie na infrastrukturę.
Rekordowe inwestycje hyperscalerów
Pierwszy kwartał 2025 roku był czasem ogromnych wydatków inwestycyjnych ze strony największych firm chmurowych. Amazon Web Services wydał 24 miliardy dolarów na CapEx, Microsoft – 21 miliardów, a Google Cloud – 17 miliardów. Środki te w większości zostały przeznaczone na rozbudowę centrów danych i zakup sprzętu do przetwarzania obciążeń AI.
Zaskakujący był również wzrost nakładów Oracle – firma zwiększyła kwartalny CapEx ponad dwukrotnie, do 21,2 miliarda dolarów, co przełożyło się bezpośrednio na wzmożone zakupy komponentów serwerowych. Tak intensywne tempo inwestycji świadczy o rosnącej presji, by nadążyć za rynkowymi oczekiwaniami w zakresie wydajności AI.
Nowa fala zakupów po stronie enterprise
Nie tylko hyperscalerzy zasilają ten boom. Tradycyjni klienci korporacyjni również inwestują w serwery AI, aby wdrażać rozwiązania generatywne i agentowe w swoich procesach operacyjnych. Dell Technologies poinformował o zamówieniach na serwery AI o wartości ponad 12 miliardów dolarów – więcej niż przez cały poprzedni rok łącznie. Firma osiągnęła 6,3 miliarda dolarów przychodu z segmentu serwerów i sieci w ostatnim kwartale, co oznacza 16-procentowy wzrost rok do roku.
Podobne trendy widać w Hewlett Packard Enterprise, którego przychody z segmentu serwerów wzrosły o 6% do 4,1 miliarda dolarów. Sprzedaż jest napędzana głównie przez klientów z branż takich jak finanse, media, produkcja i edukacja – sektorów aktywnie wdrażających AI.
Od chmury do edge – zmiana w architekturze centrów danych
Wraz z rosnącym zapotrzebowaniem na AI, architektura centrów danych również przechodzi transformację. Modele agentowe i generatywne wymagają nie tylko dużej mocy obliczeniowej, ale także niskich opóźnień i szybkiego dostępu do danych. To prowadzi do wzrostu znaczenia edge computingu i budowy mniejszych, lokalnych centrów danych bliżej użytkowników końcowych.
Firmy, które dotąd korzystały głównie z usług chmurowych, coraz częściej inwestują we własną infrastrukturę – zarówno jako sposób na redukcję kosztów przetwarzania AI, jak i z powodów bezpieczeństwa czy zgodności z przepisami.
Trudna logistyka, ograniczona podaż
Choć rynek rośnie w niespotykanym tempie, barierą pozostaje dostępność odpowiednich komponentów – zwłaszcza GPU. Czołowi producenci, jak NVIDIA, nie nadążają z realizacją zamówień, a najnowsze modele H200 czy Blackwell trafiają do wybranych klientów z dużym opóźnieniem. To z kolei wywiera presję na pozostałych dostawców sprzętu, którzy szukają alternatywnych źródeł i rozwijają własne procesory AI, jak AMD z MI300X czy Intel z Gaudi 3.
Prognozy: potrojenie rynku do 2027
IDC prognozuje, że rynek serwerów potroi się w ciągu najbliższych trzech lat. Taki wzrost może przekształcić całą branżę IT infrastrukturalnej, premiując producentów dostosowanych do obsługi AI i marginalizując graczy, którzy nie zdołają przestawić się na nowe potrzeby klientów.
Nadchodzące miesiące będą kluczowe dla zachowania przewagi technologicznej – zarówno dla dostawców chmurowych, jak i producentów sprzętu. O sukcesie zadecyduje nie tylko wydajność, ale również zdolność do szybkiego skalowania i dostarczania infrastruktury zgodnej z wymaganiami nowej generacji AI.
