Hewlett Packard Enterprise (HPE) wprowadziło na rynek nowoczesne rozwiązanie HPE Private Cloud AI, które umożliwia organizacjom szybkie wdrażanie aplikacji opartych na generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) przy jednoczesnym korzystaniu z prywatnych danych. Jest to zaawansowana platforma, która ma na celu przyspieszenie rozwoju sztucznej inteligencji w firmach, niezależnie od ich wielkości, oraz uproszczenie procesu tworzenia zaawansowanych aplikacji AI.
W ramach HPE Private Cloud AI dostępne są tzw. akceleratory rozwiązań, które znacznie przyspieszają i upraszczają wdrażanie aplikacji AI. Przykładem jest wirtualny asystent GenAI, który pozwala na szybkie tworzenie chatbotów opartych na dużych modelach językowych open-source, zdolnych do odpowiadania na pytania w języku naturalnym. Asystent ten, wykorzystując dane firmowe, może wspierać różne obszary działalności, takie jak wsparcie techniczne, sprzedaż czy marketing. W przyszłych wersjach wirtualny asystent będzie oferował dodatkowe funkcje, takie jak rozpoznawanie mowy czy obsługa obrazów, co pozwoli na jeszcze bardziej zaawansowane zastosowania.
Kluczowym elementem HPE Private Cloud AI jest możliwość szybkiego wdrażania i automatyzacji rozwiązań AI dzięki zastosowaniu NVIDIA NIM Agent Blueprints. Są to referencyjne przypadki użycia, które mogą być dostosowywane do specyficznych potrzeb organizacji i ulepszane na podstawie danych użytkowników. To podejście sprawia, że firmy mogą efektywnie wdrażać sztuczną inteligencję, korzystając z wstępnie przygotowanych, sprawdzonych aplikacji low-code lub no-code, co redukuje potrzebę skomplikowanej integracji i zaawansowanej konfiguracji.
HPE rozszerza również program partnerski Unleash AI, który wspiera społeczność dostawców oprogramowania, integratorów systemów oraz dostawców usług związanych z doradztwem, wdrażaniem i zarządzaniem rozwiązaniami AI. Program ten, będący częścią szerszej inicjatywy HPE Partner Ready, ma na celu umożliwienie firmom łatwiejszego dostępu do narzędzi AI oraz ich szybsze wdrażanie na dużą skalę, w tym poprzez wykorzystanie technologii NVIDIA.
