Jak wynika z najnowszego raportu State of Application Strategy (SOAS) firmy F5, aż 78 procent organizacji wdrożyło już modele AI do swoich kluczowych operacji. Co istotne, liderzy IT coraz częściej wybierają pełną kontrolę nad technologią kosztem pozornej wygody. Tylko 8 procent przedsiębiorstw polega wyłącznie na gotowych, publicznych usługach typu AI-as-a-Service. Reszta woli budować i rozwijać własne, zdywersyfikowane środowiska.
Ta zmiana strategii wiąże się jednak z ogromnym wyzwaniem operacyjnym. Współczesny biznes działa w skrajnie rozproszonym modelu – aż 93 procent organizacji funkcjonuje w środowiskach multicloud. W takich warunkach zarządzanie średnio siedmioma różnymi modelami sztucznej inteligencji jednocześnie staje się dla dyrektorów technicznych głównym punktem uwagi. Kunal Anand, szef ds. produktu w F5, zauważa, że kluczowe pytanie nie brzmi już „czy”, ale „jak” wdrażać AI w sposób niezawodny i bezpieczny na dużą skalę. Ponad trzy czwarte firm skupia się obecnie na generowaniu realnych odpowiedzi i wyników, co dowodzi rynkowej dojrzałości projektów.
– AI przeszło już etap eksperymentów i stało się elementem standardowego działania firm. Dziś pytanie nie dotyczy już tego, czy firmy będą korzystać ze sztucznej inteligencji, ale czy będą w stanie robić to w sposób niezawodny, bezpieczny i na dużą skalę – zaznacza Kunal Anand, Chief Product Officer w F5.
Przejście od teorii do codziennej produkcji odsłoniło jednak poważne słabe punkty. Aż 88 procent organizacji przyznaje, że doświadczyło już incydentów związanych z bezpieczeństwem sztucznej inteligencji. Wyzwanie to stanie się jeszcze pilniejsze, ponieważ biznes stoi u progu kolejnej fali, jaką jest agentic AI. Niemal wszystkie badane firmy (98 procent) przygotowują się do wdrożenia tych autonomicznych systemów, które do sprawnego działania wymagają zupełnie nowego podejścia – własnych mechanizmów kontroli, uprawnień i cyfrowej tożsamości.
W efekcie krajobraz cyberbezpieczeństwa przechodzi fundamentalną transformację. Tradycyjna ochrona na poziomie fizycznej infrastruktury ustępuje miejsca zarządzaniu wewnątrz samych aplikacji. Nowym punktem krytycznym dla inżynierów staje się kontrola promptów, tokenów oraz interfejsów API. Blisko jedna trzecia organizacji wskazuje zarządzanie zapytaniami (promptami) jako najważniejszy element dostarczania AI.
