Hewlett Packard Enterprise znacząco rozbudowuje swoją ofertę dla przedsiębiorstw budujących i skalujących fabryki sztucznej inteligencji. Wspólnie z NVIDIA, firma przedstawia kolejną generację HPE Private Cloud AI – gotowe środowisko infrastrukturalne do obsługi zaawansowanych obciążeń AI, zaprojektowane z myślą o modelach generatywnych, agentowych i fizycznych.
Nowe rozwiązania wpisują się w szerszy trend przemysłowej standaryzacji infrastruktury AI – od gotowych racków, przez architekturę multi-tenant, po zarządzanie środowiskami odseparowanymi fizycznie (tzw. air-gapped). To odpowiedź na rosnące potrzeby zarówno hyperscalerów i firm tworzących modele, jak i organizacji publicznych dbających o cyfrową suwerenność.
b– powiedział Antonio Neri, prezes i CEO HPE. – „HPE i NVIDIA zapewnia najbardziej kompleksowe podejście łączące najlepszą w swojej klasie infrastrukturę i usługi AI, co umożliwia organizacjom realizację ich ambicji i wytworzenie trwałej wartości biznesowej”.
Sercem oferty HPE jest Private Cloud AI – pełny stack technologiczny oparty o procesory graficzne NVIDIA Blackwell i architekturę federacyjną, która pozwala elastycznie współdzielić GPU między zespołami i projektami. Wraz z nowym systemem pamięci masowej HPE Alletra Storage MP X10000, zoptymalizowanym pod kątem danych niestrukturyzowanych, platforma ma obsłużyć ponad 75 przypadków użycia AI.
HPE stawia też na łatwe wdrożenia: nowe rozwiązania są prefabrykowane, weryfikowane i gotowe do uruchomienia od razu po dostarczeniu do klienta. W porównaniu z klasyczną budową środowisk AI, podejście HPE skraca czas uzyskania wartości biznesowej, co może być kluczowe dla firm działających w dynamicznych branżach, takich jak usługi finansowe czy przemysł.
Z myślą o organizacjach o szczególnych wymaganiach HPE oferuje też nową linię AI Factory for Sovereigns – fabryki AI z funkcjami gwarantującymi pełną kontrolę nad danymi i technologią, dostosowane do realiów instytucji rządowych.
Nowością w portfolio są również usługi projektowania i finansowania fabryk AI oraz program testowy „try and buy” w centrach danych Equinix. Z kolei HPE Financial Services umożliwia obniżenie kosztów wejścia w AI, m.in. przez leasing i ponowne wykorzystanie istniejącej infrastruktury.
Ruch HPE pokazuje, że era „fabryk AI” wchodzi w fazę konsolidacji – nie tylko jako koncepcja technologiczna, ale jako gotowy, skalowalny produkt. W tym wyścigu liczy się nie tylko wydajność GPU, ale też łatwość wdrożenia, zgodność z regulacjami i elastyczne modele finansowania.
