W niedawnej ankiecie firmy Gartner, Inc. przeprowadzonej wśród ponad 2500 liderów kadry kierowniczej, 45% stwierdziło, że rozgłos ChatGPT skłonił ich do zwiększenia inwestycji w sztuczną inteligencję (AI). Siedemdziesiąt procent dyrektorów stwierdziło, że ich organizacja jest w trybie dochodzenia i eksploracji z generatywną sztuczną inteligencją, a 19% w trybie pilotażowym lub produkcyjnym.
„SzaleÅ„stwo generatywnej sztucznej inteligencji nie wykazuje oznak osÅ‚abienia†— powiedziaÅ‚a Frances Karamouzis , Distinguished VP Analyst w firmie Gartner. „Organizacje starajÄ… siÄ™ okreÅ›lić, ile gotówki przeznaczyć na generatywne rozwiÄ…zania sztucznej inteligencji, w które produkty warto zainwestować, kiedy zacząć i jak ograniczyć ryzyko zwiÄ…zane z tÄ… wschodzÄ…cÄ… technologiÄ…â€.
Ankieta została przeprowadzona wśród 2544 respondentów w ramach serii seminariów internetowych firmy Gartner w marcu i kwietniu 2023 r., podczas których omawiano wpływ ChatGPT i generatywnej sztucznej inteligencji na przedsiębiorstwa. Wyniki tej ankiety nie odzwierciedlają globalnych ustaleń ani rynku jako całości.
Kierownictwo twierdzi, że korzyści płynące z generatywnej sztucznej inteligencji przewyższają ryzyko
Ankieta wykazała, że ​​68% kadry kierowniczej uważa, że ​​korzyści płynące z generatywnej sztucznej inteligencji przewyższają ryzyko, w porównaniu z zaledwie 5%, które uważają, że ryzyko przewyższa korzyści. Jednak kierownictwo może zacząć zmieniać swoją perspektywę w miarę pogłębiania się inwestycji.
„PoczÄ…tkowy entuzjazm dla nowej technologii może ustÄ…pić miejsca bardziej rygorystycznej analizie zagrożeÅ„ i wyzwaÅ„ zwiÄ…zanych z wdrażaniem†— powiedziaÅ‚ Karamouzis. „Organizacje prawdopodobnie napotkajÄ… wiele pytaÅ„ dotyczÄ…cych zaufania, ryzyka, bezpieczeÅ„stwa, prywatnoÅ›ci i etyki, gdy zacznÄ… opracowywać i wdrażać generatywnÄ… sztucznÄ… inteligencjÄ™â€.
Customer Experience jest głównym celem Generative AI Investments
Pomimo ciągłych przeciwności ekonomicznych tylko 17% kadry kierowniczej wskazało optymalizację kosztów jako główny cel generatywnych inwestycji w sztuczną inteligencję. Doświadczenie klienta było najczęstszym głównym celem inwestycji, na co wskazało 38% respondentów.
Gdy organizacje zaczynają eksperymentować z generatywną sztuczną inteligencją, wiele zaczyna od przypadków użycia, takich jak ulepszanie treści multimedialnych lub generowanie kodu. Chociaż wysiłki te mogą stanowić znaczną początkową wartość dodaną, generatywna sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał do wspierania rozwiązań, które ulepszają ludzi lub maszyny oraz autonomicznie wykonują procesy biznesowe i informatyczne.
„ Autonomiczny biznes , kolejna makrofaza zmian technologicznych, może zÅ‚agodzić wpÅ‚yw inflacji , niedoboru talentów , a nawet spowolnienia gospodarczego†— powiedziaÅ‚ Karamouzis. „CEO i CIO, którzy wykorzystujÄ… generatywnÄ… sztucznÄ… inteligencjÄ™ do napÄ™dzania transformacji poprzez nowe produkty i modele biznesowe, znajdÄ… ogromne możliwoÅ›ci wzrostu przychodówâ€.