Google DeepMind uczy roboty sterować całym ciałem

Google DeepMind rozszerza możliwości robotów humanoidalnych, wprowadzając system AI, który łączy analizę otoczenia, planowanie zadań i sterowanie całym ciałem maszyny.

2 Min
Google DeepMind, robot
Google DeepMind / YouTube

Google DeepMind zaprezentował Gemini Robotics 2, system sztucznej inteligencji przeznaczony do sterowania różnymi konstrukcjami robotów, od ramion przemysłowych po humanoidy. Rozwiązanie łączy model planujący zadania z modelami przekładającymi obraz, język i polecenia na ruch. Robot może chodzić, kucać, utrzymywać równowagę, manipulować przedmiotami oraz współpracować z innymi maszynami.

W demonstracjach humanoidalny Apollo 2 firmy Apptronik porządkował półki, przenosił przedmioty i wykonywał zadania wymagające użycia pięciopalczastych dłoni. Wyniki pokazują jednak, że technologia pozostaje na etapie rozwoju. Skuteczność podnoszenia przedmiotów z podłogi wyniosła 45,7 proc., wkręcania żarówki 36 proc., a jej wykręcania 92 proc. Model jest obecnie udostępniany wybranym partnerom w trybie testowym.

Premiera wpisuje się w szybki rozwój automatyzacji. Według International Federation of Robotics w 2024 roku zainstalowano na świecie 542 tys. robotów przemysłowych, a sprzedaż profesjonalnych robotów usługowych wzrosła o 9 proc., do blisko 200 tys. sztuk. Popyt napędzają między innymi niedobory pracowników oraz potrzeba zwiększania wydajności.

Jeżeli podobne modele będzie można stosunkowo łatwo przenosić między robotami różnych producentów, firmy mogą ograniczyć koszt programowania każdej maszyny osobno. Google zyskałby natomiast szansę na stworzenie wspólnej platformy programowej dla robotyki, podobnej do roli Androida na rynku urządzeń mobilnych.

Nie oznacza to jednak szybkiego wejścia humanoidów do biur i domów. Najważniejszymi barierami pozostają niezawodność, cena sprzętu, odpowiedzialność za błędy oraz bezpieczeństwo pracy z ludźmi. DeepMind odpowiada na część tych problemów benchmarkiem ASIMOV-Agentic, sprawdzającym między innymi odrzucanie niebezpiecznych poleceń i rozpoznawanie sytuacji wymagających interwencji człowieka.

Udostępnij